Kategori: IKT

Utbildningsteknologi i framtidens skola – generativ AI, blockkedja och decentraliserad bedömning

Digitaliseringen förändrar skolan genom att skifta fokus från traditionell kunskapsöverföring till individualiserat lärande och decentraliserad bedömning med hjälp av generativ AI och blockkedjeteknik. Elever får ökat ansvar för sina meriter genom självsuveräna portfolior, vilket ställer krav på nya etiska, juridiska och didaktiska strategier. Skolan blir en social arena för utveckling och samarbete.

Inledning och problemformulering

Digitaliseringen driver ett skifte i skolans grundstruktur. Traditionellt har skolan byggt på slutna kunskapssystem, där läraren och läroboken förmedlar kunskap till eleverna. Idag rör vi oss mot öppna nätverk där information är fritt tillgänglig, vilket ställer nya krav på utbildningen. Istället för att enbart förmedla fakta blir det allt viktigare att lära eleverna hur man lär sig och att de själva driver sitt lärande. Samtidigt har ny teknologi som generativ AI (t.ex. avancerade chattbottar) och blockkedjeteknik snabbt utvecklats och börjat påverka utbildningssektorn. Skolor, universitet och myndigheter tvingas nu förhålla sig till fenomen som ChatGPT – från initiala förbud av rädsla för fusk till att utforma riktlinjer för ansvarsfull användning. UNESCO publicerade 2023 de första globala riktlinjerna för generativ AI i utbildning, för att hjälpa lärare och beslutsfattare navigera denna disruptiva teknik. Parallellt utforskas blockkedjan som en lösning för att hantera digitala betyg och examensbevis på ett säkert, effektivt och gränsöverskridande sätt.

Mot denna bakgrund uppstår centrala frågor om framtidens skola. Hur kan bedömning och betygssättning decentraliseras med hjälp av ny teknik? En vision är att elever själva ska äga sina digitala portfolior av kunskapsbevis – så kallade självsuveräna portfolior – där meriter och kompetenser lagras och verifieras via blockkedjan. Genom gemensamma kompetensstandarder (t.ex. IMS Competencies and Academic Standards Exchange, CASE) kan sådana meriter bli jämförbara och utbytbara mellan olika plattformar och länder. Samtidigt erbjuder generativ AI möjligheter till individualiserat lärandeinnehåll och nya former av examination, exempelvis automatiserade muntliga bedömningar genom AI-drivna agenter. Detta innebär att skolans traditionella roll utmanas – från kunskapsöverföring mot att i högre grad bli en social arena för samarbete, värderingsförmedling och personlig utveckling.

Syftet med denna essä är att diskutera dessa omvälvande förändringar ur ett tekniskt, etiskt, juridiskt och didaktiskt perspektiv. Med utgångspunkt i svenska förhållanden – där bl.a. Skolverket nyligen utfärdat råd kring AI i skolan – och med internationella paralleller, analyseras möjligheterna och utmaningarna med att införa generativ AI och blockkedjeteknik i framtidens utbildningssystem. Inledningsvis beskrivs generativ AI för individualiserat lärande och bedömning, därefter blockkedjans roll i decentraliserad betygssättning genom självsuveräna portfolior och kompetensstandarder, och sedan diskuteras skolans förändrade roll. Avslutningsvis behandlas tvärgående utmaningar av teknisk, etisk, juridisk och didaktisk natur, innan slutsatser dras om vägen framåt.

Generativ AI för individualiserat lärande och bedömning

Den snabba utvecklingen av generativ AI – AI som kan skapa innehåll såsom text, bild eller ljud – öppnar nya möjligheter för individualiserat lärande. Moderna generativa språkmodeller kan producera människolik text inom praktiskt taget vilket ämne som helst. Detta innebär att AI kan agera virtuell lärare eller handledare och ta fram skräddarsydda förklaringar, exempel och övningar anpassade efter en enskild elevs kunskapsnivå och intressen. Forskning tyder på att personaliserat lärande kan öka elevens motivation och engagemang. Exempelvis har organisationer som Khan Academy experimenterat med AI-tutor-system (Khanmigo) baserade på GPT-4 för att ge varje elev en personlig handledare – en utveckling som setts som potentiellt revolutionerande för likvärdig tillgång till stöd. I Sverige betonas också att digitaliseringen bör användas för att anpassa utbildningen till varje elevs behov, något som generativ AI kan möjliggöra i högre grad än tidigare verktyg.

En särskilt intressant tillämpning är AI för bedömning. Traditionellt har prov och inlämningar varit skriftliga och standardiserade, men AI möjliggör mer flexibla format. Muntliga bedömningar kan genomföras med hjälp av taligenkänning och språkmodeller. Redan idag finns AI-plattformar som automatiskt utvärderar språkkunskaper genom att låta elever tala och sedan analysera talet för att bedöma uttal, ordförråd och flyt. Sådana system kan ge snabb återkoppling – en elev kan till exempel genomföra ett talprov online och få ett standardiserat resultat (t.ex. mappat mot CEFR-skalan) omedelbart. På liknande sätt kan en generativ AI agera examinator i en muntlig tentamen genom att ställa frågor, lyssna på elevens svar och ge en preliminär utvärdering. Det finns belägg för att muntliga examinationer generellt kan öka förståelsen och ge bättre kunskapskoll än enbart skriftliga prov – dessutom är de svårare att fuska sig igenom med hjälp av AI. Med AI-stöd skulle muntliga förhör kunna skalas upp och integreras oftare, utan att helt sluka lärarnas tid.

Generativ AI kan även användas för formativ bedömning och stöd. Till exempel kan elever låta en AI granska utkast till en uppsats, ställa frågor om ett matteproblem eller öva glosor i dialogform. AI:n kan då ge tips på förbättringar, klargöra missförstånd eller generera ytterligare övningar inom de områden där eleven behöver träna mer. Detta individualiserade övande kan ske när som helst, i elevens egen takt, vilket teoretiskt maximerar inlärningen. Studier argumenterar att sådana personanpassade bedömningar kan låta elever visa vad de verkligen kan på ett mer rättvisande sätt än standardprov, eftersom uppgifterna kan anpassas efter individens kontext.

Utmaningar finns dock. Ett problem är att generativ AI som ChatGPT kan producera texter av hög kvalitet som eleven kan lämna in som sitt eget arbete. Detta försvårar lärarens möjlighet att avgöra elevens egentliga kunskapsnivå. Skolverket har påpekat att det idag saknas tillförlitliga verktyg för att avgöra om en text är skriven av en AI. I Sverige betraktas betygssättning som myndighetsutövning som måste vara rättssäker; läraren måste kunna lita på underlaget för betyget och veta att det speglar elevens egna kunskaper. Därför avråder Skolverket från att låta hemuppgifter vara betygsgrundande om läraren inte kan säkerställa autenticiteten. Detta har lett till en ökad betoning på handledda prov och redovisningar i klassrummet. Internationellt ser vi en liknande trend: flera universitet har återinfört oral exams och praktiska prov för att komma runt problematiken med AI-fusk. Generativ AI i sig är alltså både en katalysator för förändring och ett verktyg som kan användas inom den förändringen. För att dra nytta av AI:ns potential utan att tumma på likvärdighet och validitet behöver skolor utveckla nya arbetssätt. Hit hör att utforma uppgifter där AI blir ett hjälpmedel istället för genväg, och att utnyttja AI för att stötta lärarens bedömning snarare än ersätta den. I det stora hela pekar utvecklingen mot en mer dynamisk och kontinuerlig bedömningskultur, där läraren fungerar som kvalitetsgarant och coach, medan AI hanterar rutinmässig återkoppling och individualisering.

Blockkedja och självsuveräna portfolior för decentraliserad bedömning

Samtidigt som AI omvandlar undervisning och prov, utmanar blockkedjetekniken själva infrastrukturen för betyg och meriter. I dagens system lagras elevers betyg och intyg i regel centralt hos en skola, myndighet eller plattform. Blockkedjan möjliggör istället ett decentraliserat sätt att lagra och verifiera information, där ingen enskild aktör kontrollerar all data. För utbildningsväsendet innebär detta potentialen att skapa oförfalskbara digitala meriter (examensbevis, betyg, certifikat) som eleven själv äger och kan visa upp vid behov. Genom kryptografiska mekanismer blir dessa meriter säkra och tampersäkra, och kan enkelt verifieras av exempelvis en arbetsgivare utan mellanhänder. World Economic Forum beskriver detta som ett sätt att göra utbildningssystemet mer tillgängligt och trovärdigt, genom att studenter lättare kan visa upp sina färdigheter och kunskaper för omvärlden.

En vision som växt fram är den om en självsuverän portfolio. Begreppet självsuverän identitet (SSI) handlar om att individen har kontroll över sina egna digitala identiteter och uppgifter, utan att behöva förlita sig på centrala identitetsutfärdare. Översatt till utbildning innebär det att eleven via SSI kan kontrollera vem som får se vilka delar av dennes utbildningsdata. Exempelvis skulle betyg, kursintyg, projektarbeten och omdömen kunna lagras i elevens personliga portfolio på en blockkedja, där varje post är digitalt signerad av den utfärdande parten (lärare, skola eller annan institution) för att intyga äkthet. Eleven kan sedan i sin digitala plånbok välja att dela med sig av valda meriter till t.ex. ett universitet eller en arbetsgivare. En sådan modell har testats i bl.a. Taiwan, där man byggt en blockkedjebaserad e-portfolio för studenter. Systemet består av två kedjor: en decentraliserad identitetskedja som ger varje användare en självkontrollerad identitet, och en portfolio-kedja för själva dokumenten och interaktionerna. En betrodd utbildningsmyndighet fungerar som revisor som granskar och godkänner datakällor för att säkerställa att inga falska meriter förs in. Resultatet är att studenten kan dela sina uppgifter med valda mottagare med bibehållen integritet – obehöriga kan inte se informationen – samtidigt som mottagarna kan lita på att det de ser är äkta och verifierat. Sådana självsuveräna portfolior adresserar direkt problemet med bristande tillit mellan institutioner som annars kan hindra studenter från att fullt ut använda sina meriter.

En nyckelkomponent för att detta ska fungera i stor skala är gemensamma standarder för kompetenser och utfall. Här kommer initiativ som IMS CASE (Competencies and Academic Standards Exchange) in i bilden. IMS CASE är en teknisk specifikation som definierar ett standardiserat sätt att beskriva och utbyta information om lärandemål, kunskapskrav och kompetenser mellan olika system. Varje enskild kompetens eller kunskapskrav får ett unikt ID (GUID) och kan struktureras hierarkiskt digitalt, istället för att läroplaner bara finns i statiska PDF-dokument. Genom att använda CASE-standardens unika identifierare kan man tagga såväl undervisningsmaterial som provresultat med referenser till specifika kunskapsmål. Detta gör det möjligt att följa en elevs progression mot givna mål mycket mer finmaskigt än med terminsbetyg – varje inlärningsaktivitet eller artefakt i portfolion kan kopplas till relevanta kompetenser och lärandemål. En stor fördel är också att man kan knyta dessa kompetenser till digitala credentials (meriter). IMS själva betonar att CASE kan användas för att länka samman lärandemål med digitala bevis på inlärning, såsom certifikat eller badges.

Konkret skulle en elev i framtiden kunna visa upp en digital meritförteckning där varje rad motsvarar en kompetens (t.ex. ”Behärskar andragradsekvationer” eller ”Kan analysera en historisk källa kritiskt”), stödd av en eller flera verifierade bevis: ett provresultat, ett projekt, en lärarbedömning, kanske även ett AI-genererat kompetenstest. Istället för ett enda sammanfattande betyg i t.ex. matematik A, kan portfolion ge en rikare bild av elevens kompetensprofil. Flera länder och organisationer utvecklar nu infrastrukturer för detta. Inom EU pågår projekt som European Blockchain Services Infrastructure (EBSI) där man testar digitala examensbevis som följer standarder för decentraliserad identitet (W3C DID) och verifierbara meriter (W3C Verifiable Credentials). Enligt EBSI-konceptet blir examina en typ av verifierbar credential som är digitalt signerad av utfärdaren, och som kan kontrolleras över nationsgränserna utan central databas. Även internationellt ser man framväxten av mikromeriter och digitala badges som utfärdas via blockkedjan, vilket möjliggör att livslångt lärande dokumenteras och erkänns mer flexibelt.

Den decentraliserade ansatsen kan potentiellt göra bedömning mer holistisk och kontinuerlig. Elever skulle inte vara beroende av en enskild skolas omdöme; om de byter skola eller deltar i en onlinekurs kan deras meriter ändå samlas i samma portfolio. För lärarna innebär det en möjlighet att gå från att bara sätta summativa betyg till att bidra med ständiga valideringar av specifika kompetenser. Betygens roll kan förändras – istället för att vara myndighetsbeslut utfärdade av skolan i slutet av terminen, blir de meriter som ackumuleras allt eftersom i elevens egen ägo. Skolans uppgift blir att utfärda och attestera dessa meriter, men eleven kan också få meriter utanför skolan (t.ex. i en kodningsklubb, genom en praktik, eller via en onlinekurs) som vävs in i den självsuveräna portfolion. På så vis ”decentraliseras” bedömningen både tekniskt och institutionellt: lärandet verifieras kontinuerligt i flera kontexter och samlas hos eleven själv, snarare än att enbart centraliseras i ett slutbetyg.

Givetvis kräver detta att tillräcklig interoperabilitet och standardisering uppnås. IMS CASE är ett lovande steg för att olika system ska ”prata samma språk” när det gäller kompetenser. Dessutom måste aktörer enas om referensramar – till exempel vilka kompetenser som ska mätas och hur. Här kan man anknyta till redan befintliga ramverk, såsom den europeiska referensramen för kvalifikationer (EQF) eller nationella läroplaner översatta till digital form. En utmaning är också att översätta kvalitativa omdömen till kvantifierbara meriter utan att tappa nyanser. Tekniken möjliggör långt mer data om elevens lärande, men didaktiskt måste man säkerställa att detta används klokt och rättvist.

Skolans förändrade roll: socialisering och relationer i fokus

Om digital teknik kan leverera stora delar av kunskapsinnehållet anpassat till varje elev, vad blir då skolans unika roll som fysisk plats? Mycket tyder på att skolans kärnuppdrag kommer att betona socialisering, samarbete och värdegrundsarbete ännu mer i framtiden. Skolan är inte enbart en kunskapsfabrik; den är en social arena där elever lär sig umgås, utveckla empati, hantera konflikter och förstå samhällets normer. Som den svenska läraren Mats Andersson uttrycker det: ”Skolan är inte bara en plats för att inhämta kognitiv kunskap utan är i lika hög grad en arena för socialisering av de värderingar och normer som gäller för samhället i stort.” Dessa värden lärs främst in genom den dagliga sociala interaktionen med andra elever, inte enbart via formell undervisning.

Under uppväxten är kamratinteraktion och vuxenkontakt i skolan avgörande för att eleverna ska bli fungerande samhällsmedborgare. I debatten har varningar höjts för att en alltför teknikcentrerad, accelererad utbildning riskerar att hindra denna sociala mognad. Om man till exempel skulle halvera skolgångens längd med hjälp av AI (en vision som ibland luftas internationellt), får eleverna betydligt mindre tid att öva socialt samspel, vilket kan göra dem sämre förberedda för vuxenliv och arbetsmarknad. Tekniken kan alltså inte ersätta den tysta läroplanen – allt det där informella lärandet som sker i korridorer, på raster, i samarbetsövningar och klassrumsdiskussioner.

Istället kan man förvänta sig att framtidens skola utnyttjar tekniken för kunskapsinhämtning, men frigör mer tid för mänskliga möten. Lärarens roll kan skifta från föreläsare till handledare och mentor. När eleverna kan tillgodogöra sig faktakunskaper via adaptiva AI-system, kan lektionstiden ägnas åt att fördjupa förståelsen, diskutera, reflektera och arbeta i projekt. Läraren blir den som ställer de viktiga följdfrågorna, utmanar elevens resonemang och kopplar kunskapen till etiska och samhälleliga sammanhang. I en svensk kontext framhålls att vi måste utbilda eleverna i att själva driva sitt lärande och anpassa sig, snarare än att bara följa instruktioner – annars blir de inte redo för ett föränderligt arbetsliv. Det kräver ett klassrum där elevens agens är stor, där läraren kliver tillbaka från katedern och istället designar lärmiljöer och aktiviteter som främjar kreativitet, kritiskt tänkande och samarbete.

Sociala färdigheter som teamwork, kommunikation, ledarskap och interkulturell förståelse blir allt viktigare i en tid där faktakunskaper snabbt kan bli inaktuella. Skolan blir den primära arenan att öva detta. Grupparbeten, diskussionsseminarier, rollspel, elevdemokrati – allt sådant får ökad tyngd. Tekniken kan integreras som stöd (t.ex. samarbetsplattformar, virtuell verklighet för att träna scenarier), men det centrala är att eleverna interagerar med varandra. Som UNESCO påpekar i sina riktlinjer bör AI aldrig användas på ett sätt som undergräver utvecklingen av mänskliga kognitiva och sociala färdigheter. Tvärtom kan vissa digitala moment behöva begränsas just för att ge utrymme åt verkliga upplevelser och samspel som driver social utveckling. Ett exempel är att istället för att låta elever göra allt laborationsarbete i en simulator online, bör de också mötas fysiskt för att tillsammans lösa problem och hantera utrustning – erfarenheter som bygger samarbetsförmåga och praktisk kompetens.

Samtidigt kommer skolan fortsatt ha en kompensatorisk roll. Alla elever har inte lika tillgång till avancerad teknik eller stöd hemifrån. Skolan i Sverige har i uppdrag att utjämna sådana skillnader. Därför kan skolan behöva fungera som platsen där alla elever får tillgång till AI-verktyg under pedagogisk ledning, så att inte bara några få gynnade får stödet. Likaså blir skolan den plats där elever lär sig ett etiskt och kritiskt förhållningssätt till tekniken – de får diskutera AI:n möjligheter och risker, förstå frågor om integritet, bias och källkritik i en AI-era. Allt detta sker bäst i dialog med andra människor, inte enskilt framför en dator.

I framtidens skola kan vi alltså föreställa oss att klassrummen ser annorlunda ut: kanske färre föreläsningar, fler verkstäder och dialogrum. Skollokaler kan behöva utformas om för att stödja kreativa samarbeten – flexibla ytor snarare än rader av pulpeter. Pedagogiken rör sig mot att integrera blended learning där fakta lärs in via digitala verktyg, medan lektionstiden ägnas åt fördjupning och social inlärning. Summativ kunskapsförmedling minskar i betydelse, medan skolans roll som social institution förstärks.

Utmaningar och implikationer: teknik, etik, juridik och didaktik

Implementeringen av generativ AI och blockkedjeteknik i skolan medför en rad utmaningar som sträcker sig över tekniska, etiska, juridiska och didaktiska domäner. För att visionen om individualiserat lärande och decentraliserad bedömning ska bli verklighet krävs noggranna överväganden på dessa områden.

Tekniska aspekter: Även om tekniken i sig är lovande är den komplex att införa. Blockkedjebaserade system för betyg och meriter kräver expertis inom distribuerade system, kryptografi och dataintegration – kompetenser som få skolhuvudmän besitter idag. Det finns också skalbarhetsfrågor: att lagra och hantera miljoner elevers portfolio-data på en blockkedja ställer krav på prestanda och kostnadseffektivitet. En möjlighet är att använda hybridlösningar, där själva verifikationen sker på blockkedjan (t.ex. lagring av hashvärden av dokument) men detaljerad data lagras off-chain under elevens kontroll. Vidare behöver standarder som IMS CASE och W3C Verifiable Credentials mogna och anammas brett för att undvika fragmentering – annars riskerar man nya silos, om olika regioner väljer olika format. För generativ AI är en teknisk utmaning att integrera AI-verktyg med existerande lärplattformar och se till att de talar svenska och förstår svenska läroplaner. I dagsläget är många AI-modeller tränade främst på engelska och generell text; de behöver finjusteras för att hantera svenska facktermer och kursmål. Skolverket påpekar att chattbottar i nuläget inte tar särskild hänsyn till svenska läroplaner, och att man därför inte kan lita på att en AI-genererad lektionsplan automatiskt följer styrdokumenten. Det krävs alltså lokal anpassning av AI-system för skolbruk. Slutligen måste skolorna ha robust digital infrastruktur – tillgång till internet, enheter åt alla elever och skydd mot cyberhot – för att tekniken ska komma till sin rätt.

Etiska aspekter: Teknik i skolan väcker viktiga etiska frågor. Integritet och dataskydd är en av de största bekymren med digitala portfolior. I EU, inklusive Sverige, styrs persondata av GDPR (Dataskyddsförordningen), som kräver att elevernas personuppgifter hanteras lagligt, ändamålsenligt och inte lagras längre än nödvändigt. Att lägga betyg på en publik blockkedja kan strida mot rätten att bli glömd, om data inte kan raderas. Lösningen är att använda kryptering och att ge kontrollen till individen: i ett självsuveränt system kan elevens data krypteras så att bara de som eleven godkänner kan läsa den, och kedjan kan designas för att lagra referenser snarare än öppna personuppgifter. Datasuveränitet – att eleven äger sin data – är inte bara en teknisk fråga utan en etisk princip om elevens rättigheter. Vidare finns frågan om rättvisa och bias i AI. Om beslut om elevers undervisning eller betyg delvis grundas på AI-genererade analyser, måste vi säkerställa att AI:n är fri från systematiska skevheter som kan missgynna vissa elevgrupper. Tidiga analyser av generativ AI har pekat på risk för inbyggda bias (t.ex. köns- eller kulturbundna fördomar). UNESCO betonar att åtgärder måste vidtas för att eliminera snedvridningar och se till att AI-systemen tränas på data som speglar mångfald, inklusive olika språk och minoritetskulturer. Det etiska imperativet är att tekniken inte förstärker ojämlikheter utan tvärtom bidrar till ökad inkludering och stöd till de elever som behöver det mest. Digitala klyftan är reell: under pandemin sågs hur elever med sämre tillgång till dator och internet halkade efter. Om AI-tutor och digitala portfolior blir centrala, måste samhället se till att alla får tillgång, annars kan vissa grupper halka efter ytterligare. Etik handlar också om balansen mellan människa och maskin: att inte låta tekniken ta över sådant som bör vara mänskligt (t.ex. värdeomdömen, empatiska samtal), samt att upprätthålla elevens människobild i ett klassrum dominerat av AI. En elev ska inte reduceras till en dataström eller ständigt övervakas och mätas av algoritmer – utrymme för spontanitet, felsteg och integritet måste finnas.

Juridiska aspekter: Förutom dataskyddslagstiftning behöver man beakta skoljuridiska ramar. I Sverige stipulerar skollag och läroplaner vad som ska bedömas och av vem. Idag är det lärare med legitimation som ansvarar för betygssättning. Om AI involveras i bedömningen, vem bär det rättsliga ansvaret vid fel? Man kan tänka sig att AI fungerar som beslutsstöd, men den slutliga bedömningen måste sannolikt även fortsättningsvis göras eller godkännas av en lärare för att vara juridiskt giltig. Även blockkedjebaserade betyg måste passa in i dagens regelverk: ett digitalt betyg på blockkedjan behöver erkännas som officiellt dokument. Här kan lagstiftning behöva uppdateras för att ge juridisk status åt verifierbara digitala meriter. I EU diskuteras redan hur man ska reglera e-legitimation och digitala dokument genom t.ex. eIDAS-förordningen – något som knyter an till utbildningssektorn om examina och betyg blir del av en digital plånbok. Licens- och upphovsrättsfrågor kan också uppstå: om en AI genererar läromedel, vem äger då materialet? Och får AI:n tränas på elevers uppsatser, eller bryter det mot elevernas upphovsrätt? Skolor måste navigera dessa juridiska frågor noga, för att inte hamna i konflikter kring immateriella rättigheter eller ansvar vid AI-beslut.

Didaktiska aspekter: Slutligen är de pedagogiska implikationerna kanske de mest genomgripande. Lärare behöver fortbildning och kompetensutveckling för att använda AI och förstå blockkedjans möjligheter. En risk är att tekniken införs teknokratiskt uppifrån utan att lärarkåren är med på tåget – då utnyttjas den inte effektivt eller möts med motstånd. Didaktiskt gäller det att integrera AI på sätt som faktiskt förbättrar lärandet. AI bör stötta formativ bedömning, ge extrahjälp och avlasta läraren administrativa bördor (som att rätta standardfrågor eller hålla koll på progression mot mål), så att läraren kan ägna mer tid åt pedagogiskt kärnarbete. Läraren behöver också lära sig tolka de data som genereras – t.ex. AI-analys av en elevs styrkor/svagheter – och omsätta det i pedagogiska strategier. Det krävs nya didaktiska modeller där människa-AI-samspel är centralt: när ska eleven jobba själv med AI, när ska läraren kliva in, hur designar man uppgifter som drar nytta av AI utan att göra eleven passiv? Dessutom måste läroplanens mål operationaliseras i de digitala systemen (via standarder som CASE), vilket innebär att lärare och innehållsutvecklare behöver samarbeta med tekniker för att mappa kursplaner till kompetenstaggar och digitala bedömningsobjekt. En positiv implikation är att en mer kompetensorienterad bedömning kan skifta didaktiken mot djupare lärande: istället för att lära sig för provet, kan eleven fokusera på att faktiskt bemästra en kompetens för att få sin badge eller sitt intyg i portfolion. Detta kan öka relevansen och meningsfullheten i studierna, särskilt om kompetenserna formuleras så att elever och arbetsliv förstår dem. Didaktiken får också ta hänsyn till elevens metakognition: i och med att lärandet blir mer självstyrt med AI-tutorer, måste elever tränas i att sätta mål, självvärdera och ta ansvar för sin lärprocess – färdigheter som inte alltid främjats i traditionell undervisning.

Sammanfattningsvis innebär dessa aspekter att införandet av AI och blockkedja i skolan måste ske successivt och reflektivt. Pilotprojekt och forskning bör vägleda vad som fungerar. De tekniska lösningarna måste vara robusta, säkra och användarvänliga; de etiska och juridiska ramarna måste vara tydliga och skyddande för eleverna; och de didaktiska metoderna behöver utvecklas i takt med tekniken. Det rör sig inte bara om att införa nya verktyg, utan om att omarbeta pedagogiska processer och ibland även ändra lagar och regler. Under de närmaste åren kan vi förvänta oss fortsatt experimenterande, utvärderingar och justeringar – med Sverige troligen i framkant, givet vår starka tradition av både digitalisering och elevcentrerat lärande.

Slutsats

Utvecklingen av generativ AI och blockkedjeteknik sammanfaller med ett behov av förnyelse i utbildningsväsendet. Denna essä har undersökt hur framtidens skola kan se ut om vi tar vara på dessa teknologier på ett klokt sätt. Bedömning och betyg kan komma att förändras fundamentalt: från centralt utfärdade terminsbetyg mot decentraliserade, kontinuerliga portfolior där elever samlar verifierade bevis på kompetens genom hela sin lärresa. Genom självsuveräna portfolior på blockkedjan får eleven ökad äganderätt och kontroll över sina meriter, och med gemensamma kompetensstandarder som IMS CASE kan dessa meriter förstås och erkännas brett, även över landsgränser. Samtidigt kan generativ AI bli en naturlig del av klassrummet – som personlig handledare, innehållsgenerator och assistent vid bedömningar, inklusive möjligheten att genomföra muntliga prov och ge omedelbar återkoppling.

Det är dock tydligt att tekniken omformar skolans syfte snarare än gör den överflödig. Snarare accentueras skolans roll som social mötesplats och värdegrundsbärare. I en tid när kunskap finns vid ens fingertoppar blir skolans unika värde att fostra mänskliga färdigheter: samarbetsförmåga, etik, kreativitet, kritiskt tänkande och självreglerat lärande. Läraren förblir oumbärlig, men rollen glider mot mentor och orkestrerare av lärandeupplevelser, med teknik som verktyg i arsenalen.

För att realisera denna vision krävs att vi navigerar utmaningarna väl. Tekniken måste implementeras med eftertanke – infrastrukturen och standarderna måste på plats för att säkra driftsäkerhet och interoperabilitet. Etik och juridik måste sätta ramarna så att elevens rättigheter skyddas, att rättvisa garanteras och att ansvarsfrågan är klar. Didaktiken behöver utvecklas genom forskning och praktik, så att pedagogiken driver teknikanvändningen och inte tvärtom. Sverige kan här dra lärdom av internationella erfarenheter och bidra med egna innovativa lösningar, givet vårt starka fokus på likvärdighet och kvalitet i skolan.

Avslutningsvis kan vi konstatera att målet är ett utbildningssystem som både välkomnar ny teknik och stärker det mänskliga mötet. En skola där varje elev får en individuellt anpassad utbildning med hjälp av AI, där deras kunskaper och färdigheter dokumenteras på ett rikare sätt än idag, men där gemenskapen och det demokratiska fostran står i centrum. Potentialen är enorm: rätt använt kan generativ AI och blockkedja tillsammans demokratisera lärandet, höja kvaliteten på bedömning och ge eleverna större ägarskap över sitt kunnande. Utmaningen ligger i att göra det på ett sätt som främjar alla elevers utveckling och behåller skolans själ som bildningsinstitution och social gemenskap. Med en helhetssyn på teknik, människa och samhälle kan framtidens skola mycket väl komma att uppfylla denna vision – en skola som är både högteknologisk och djupt mänsklig.

Referenser:

  • Arslan, B. et al. (2024). Opportunities and challenges of using generative AI to personalize educational assessment. Frontiers in Artificial Intelligence.
  • Grech, A. et al. (2021). Blockchain, Self-Sovereign Identity and Digital Credentials: Promise Versus Praxis in Education. Frontiers in Blockchain.
  • Hsieh, Y-H. et al. (2022). Self-Sovereign Identity-Based E-Portfolio Ecosystem. Applied Sciences, 14(22).
  • Skolverket (2023a). AI i skolan – risker och möjligheter. (Nyhet 5 sep 2023).
  • Skolverket (2023b). Skolor uppmuntras att ha uttalade förhållningssätt till AI. (Nyhet).
  • UNESCO (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. (Pressmeddelande)
  • Vi Lärare (2023). ”AI kan inte lära eleverna socialt samspel”. Vi Lärare Debatt 28 apr 2023.
  • WEF (2024). Generative AI has disrupted education. Here’s how it can be used for good – UNESCO. World Economic Forum (artikel 12 sep 2023).
  • 1EdTech (2025). Competencies and Academic Standards Exchange (CASE) (specifikationsöversikt).
  • SPPG (2024). Unveiling the Impact of Blockchain Technology on the Educational System. TheSppg.org (blogg 3 maj 2024).

AI i grundskolan och gymnasiet – användning, lärande och utmaningar i samhällsämnen

AI:s integration i grundskola och gymnasiet har både potential och utmaningar inom samhällsvetenskapliga ämnen. Generativa AI-verktyg erbjuder individualiserat lärande och stöd, men medför även risker som fusk och ojämlikhet. Tydliga riktlinjer, etiska överväganden och utbildning för lärare är avgörande för att säkerställa effektiv användning.

Denna text är resultatet av min sammanställning av källor tillsammans med samtal med AIna ChatGPT och Claude över en tid. Syftet med texten är att få en överblick över hur forskningsläget ser ut för AI i grundskola och gymnasiet för samhällsämnena.

(Elever tar hjälp av ChatGPT i skolarbetet – forskning.se) En elev använder ChatGPT – ett generativt AI-verktyg som blivit allt vanligare i skolarbeten.
Artificiell intelligens (AI) har på kort tid fått stort genomslag i skolans värld. Sedan ChatGPT lanserades i slutet av 2022 har detta och andra AI-verktyg haft en enorm inverkan på elevers skolarbete (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Lärare och skolledare diskuterar nu hur dessa verktyg ska integreras eller begränsas i undervisningen. I synnerhet inom samhällsvetenskapliga ämnen – såsom historia, geografi, religion och samhällskunskap – märks både möjligheter och utmaningar med AI, då dessa ämnen ofta involverar informationssökning, textproduktion och kritisk analys som AI lätt kan påverka. Denna rapport undersöker aktuell forskning om AI och skolelever i grundskolan och gymnasiet, med fokus på samhällsämnen. Vi går igenom hur AI används i undervisningen, vilken roll AI spelar i elevernas lärande, frågor kring fusk och otillåten hjälp, AI som pedagogiskt stöd, samt etiska och policyrelaterade aspekter.

Användning av AI-verktyg i undervisningen

AI-verktyg börjar utnyttjas på flera sätt i dagens klassrum. Framför allt har generativa AI-chattbottar (som ChatGPT) blivit uppmärksammade. Dessa kan svara på frågor, förklara begrepp och generera texter på uppmaning (Elever tar hjälp av ChatGPT i skolarbetet – forskning.se). Elever kan till exempel be en chatbot sammanfatta en historietext, ge exempel på geografiska fenomen eller förklara ett svårbegripligt samhällsbegrepp. Lärare kan på motsvarande sätt använda chattbottar för att ta fram lektionsmaterial eller förslag på diskussionsfrågor. Forskning tyder på att AI kan bidra brett: AI kan vara ett hjälpmedel för undervisningen genom att ta fram innehåll till lektioner, ge stöd, automatisera vissa uppgifter som bedömning och återkoppling samt öka effektiviteten i utbildningssystemet (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Exempelvis finns redan automatiserade rättnings- och bedömningssystem som kan ge läraren förslag på bedömning av elevtexter eller ge direktfeedback till elever på flervalsfrågor. AI kan underlätta personlig återkoppling genom att snabbt analysera en elevs svar och påpeka fel eller ge ledtrådar. Även om helautomatiska betygsättande system ännu inte kan ersätta läraren fullt ut, kan AI ge återkoppling och stöd i bedömningar – dock utan att ersätta människans omdöme (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25).

En fördel med AI i undervisningen är möjligheten till individualisering. Adaptiva läroplattformar med AI kan anpassa övningar och material utifrån varje elevs nivå och behov. Studier visar att AI kan göra undervisningen mer anpassad för eleverna, genom att självjustera sin kommunikation och fungera som en flexibel, alltid tillgänglig instruktör både inom och utanför lektionstid (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). För en elev som har svårt med ett visst begrepp i geografi kan en AI-assistent till exempel ge alternativa förklaringar eller extra övningar tills förståelsen ökar. På så vis kan AI erbjuda personaliserad vägledning i realtid, något som tidigare varit svårt att ge alla elever samtidigt. AI kan också skapa interaktivitet: somliga verktyg liknar ett privat handledarstöd där eleven kan ställa frågor och få omedelbara svar. Forskning beskriver att AI kan skapa interaktiva lärandestunder liknande ett fysiskt möte med en lärare – till exempel genom att ge direkta svar, ställa följdfrågor och ge individuell återkoppling som motiverar eleven (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). För samhällsämnen kan detta innebära att en elev får hjälp att resonera kring ett samhällsproblem steg för steg med AI:n som samtalspartner, eller att AI:n ställer kontrollfrågor kring en historisk källa som eleven analyserar. Kort sagt breddar AI verktygslådan i undervisningen: från textbearbetning och informationssökning till simuleringar och kreativa projekt. Samtidigt introducerar det nya moment som kräver att både lärare och elever är källkritiska mot AI:ns svar och medvetna om verktygens begränsningar. Skolverket påpekar att elever behöver förstå och granska AI-genererat innehåll kritiskt, och att AI i sig kan bli ett ämne för undervisning om samhällets teknikutveckling och maktfrågor (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). I samhällskunskap kan det exempelvis vara naturligt att diskutera hur AI påverkar politik och ekonomi, i enlighet med styrdokumentens betoning på digital kompetens och teknikens roll i samhället (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket).

AI:s roll i elevers lärande och förståelse

Vilken inverkan har AI-verktyg på elevers kunskapsutveckling? Forskningen pekar på både möjligheter och risker. Många elever upplever att AI kan stärka deras lärande. En svensk enkätstudie bland gymnasieungdomar och unga vuxna visade att en majoritet tror att chattbottar gör dem mer effektiva som studenter och förbättrar deras skrivande och språkförmåga (Studenter gillar AI och Chat GPT men undrar när det blir fusk – forskning.se) (Studenter gillar AI och Chat GPT men undrar när det blir fusk – forskning.se). Även på grundskolenivå finns positiva effekter: Elever som har svårt att koncentrera sig, planera eller följa instruktioner upplever sig särskilt hjälpta av AI-verktyg i skolarbetet (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet) (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). I en studie med 750 elever (12–19 år) såg forskare att just de med kognitiva utmaningar (t.ex. koncentrationssvårigheter eller impulsivitet) hade stor nytta av verktyg som ChatGPT för att slutföra uppgifter (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). AI kan för dessa elever fungera som ett digitalt stöd som hjälper dem hålla fokus och komma vidare istället för att köra fast. Samma verktyg kan samtidigt gynna högpresterande elever genom att utmana dem: forskning beskriver att avancerade elever kan använda AI som en samarbetspartner eller virtuell lärare, medan lågpresterande elever kan ha AI mer som en hjälpande hand för grundläggande stöd (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). AI kan alltså möta elever på olika nivå och bidra utifrån deras behov, från att ge enkla förklaringar som bevarar koncentrationen hos den som har det svårt, till att föra resonemang och diskutera komplexa frågor med den som kommit längre (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25).

Det finns också belägg för att AI-assisterad undervisning kan öka läranderesultat generellt. I en experimentstudie fick en elevgrupp lära sig använda AI som stöd i undervisningen, medan kontrollgrupper inte gjorde det. Resultatet blev att gruppen med AI-stöd presterade signifikant bättre på kunskapstester än de grupper som inte använt AI (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Inkludering av AI i undervisningen förbättrade elevernas prestationer både direkt efter och en tid efter genomgången kurs (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Detta tyder på att när AI integreras på rätt sätt – med handledning och pedagogisk tanke – kan det faktiskt förstärka elevernas förståelse och kunskapsinhämtning, även i samhällsorienterande ämnen. Till exempel kan en AI som ställer uppföljande frågor eller ger ledtrådar leda eleven till djupare insikter om historiska händelser eller etiska dilemman, istället för att eleven bara lär sig ytfakta.

Samtidigt betonas att AI inte garanterat förbättrar lärandet för alla, och att felaktig användning kan ge bakslag. En risk som lyfts fram är att överdriven användning av AI kan hämma utvecklingen av viktiga färdigheter (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Skolverket varnar för att elever lär sig genom att tänka, skriva och analysera själva, och om AI gör för mycket av jobbet riskerar eleverna att inte utveckla exempelvis skrivförmåga, kritiskt tänkande eller problemlösning (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Forskare på Lunds universitet efterlyser mer kunskap om detta: Det finns en osäkerhet kring om verktygen hindrar eller fördröjer utvecklingen av kognitiva förmågor hos elever i tonåren, en ålder då dessa förmågor normalt utvecklas (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Med andra ord, om en elev ständigt förlitar sig på AI för att planera sitt arbete eller formulera sina texter, kan deras egen förmåga att göra detta stagnera. Detta är något som behöver studeras över tid (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Balansen är skör mellan AI-genererad prestation och verkligt lärande, och utmaningen för skolan är att dra nytta av AI:s fördelar utan att elevernas egen kunskapsutveckling blir lidande.

AI och fusk: elevernas användning och skolans hantering

Den kanske mest omdebatterade frågan är var gränsen går mellan att använda AI som hjälpmedel och att det räknas som fusk. Här utvecklas praxis fortfarande. Klart är att många elever redan börjat använda verktyg som ChatGPT på ett sätt som väcker frågor om akademisk ärlighet. En undersökning av Ungdomsbarometern hösten 2023 fann att över hälften av ungdomarna hade någon gång använt AI i en skoluppgift på ett sätt som de själva misstänkte inte var tillåtet (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter) (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Samma studie visade att nästan 4 av 10 var osäkra på vilka regler som egentligen gäller för AI-användning i skolan (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Många elever uppfattar alltså att de kanske fuskar när de tar hjälp av AI, men de vet inte säkert var gränsdragningen går – och i många fall finns inga tydliga riktlinjer. I dagsläget saknas nationella regler i Sverige för hur elever får använda AI, vilket gör att hanteringen ofta lämnas åt varje enskild skola eller lärare (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer). Detta har lett till en spretig situation: vissa lärare förbjuder allt AI-användande av oro för plagiat, medan andra låter eleverna använda verktygen med krav på transparens och källhänvisningar (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Däremellan finns en stor grupp där eleverna helt enkelt inte fått någon vägledning alls i hur de får använda AI (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer).

Forskare och skolmyndigheter försöker nu definiera vad som är tillåtet användande och vad som är fusk. En viktig faktor är avsikten och omfattningen av AI-användningen (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Om en elev låter AI göra hela uppgiften – exempelvis skriver en uppsats från början till slut – och lämnar in den som sin egen text, betraktas det som fusk (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Eleven har då inte själv stått för kunskapsredovisningen. Men om eleven i stället använder AI mer begränsat, till exempel för att hämta information, få idéer eller förstå komplexa koncept, och sedan bearbetar materialet kritiskt och lägger till egen analys, kan det snarare ses som ett legitimt hjälpmedel (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Detta synsätt, formulerat av bl.a. skolpsykologen Johan Klarin, betonar elevens aktiva roll: AI ska vara ett verktyg bland andra i lärprocessen, inte en genväg förbi eget arbete. Med tydliga ramar kan alltså AI integreras utan att urholka meritvärdet av elevens insats. Flera skolor har börjat införa krav på öppenhet – exempelvis att eleverna redovisar om och hur de använt AI i arbetet, kanske genom att bifoga AI-frågor eller första utkast i bilagor (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Andra åtgärder är att ställa om examinationsformer: fler prov och moment genomförs under uppsikt i klassrummet, och färre stora inlämningsarbeten ges som hemuppgift (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Utbildningsministern i Sverige har till och med betonat att man framöver måste ha större fokus på traditionella prov utan digital hjälp, för att säkerställa att det är elevens eget kunnande som bedöms (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter) (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter).

Ett problem för skolorna är att upptäcka otillåten AI-användning. Till skillnad från plagiering av redan existerande texter, som kan avslöjas med textjämförelsesystem, så genererar AI unikt textinnehåll som kan hålla hög kvalitet (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Det finns inget säkert sätt att avgöra om en text är AI-genererad (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Det har visserligen utvecklats AI-detekteringsprogram, men de är osäkra och kan ge utslag även på mänskligt skrivna texter (och vice versa). Skolverket avråder därför från att enbart använda skriftliga inlämningsuppgifter som betygsunderlag om läraren inte har kontroll över autenticiteten (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). I praktiken innebär detta att många lärare nu kombinerar olika examinationsformer: muntliga förhör, skolskrivningar för hand, källförteckningar och uppgifter där processen väger tungt. En del har börjat använda AI aktivt för att motverka fusk, till exempel genom att ge eleverna en AI-skriven text och låta dem analysera och förbättra den (så ser läraren vem som verkligen förstått ämnet). Skolorna tar också fram policydokument. Lärarnas riksförbund betonar att det inte kan vara upp till varje lärare ensam att avgöra reglerna, utan att riktlinjer bör finnas på skol- och huvudmannanivå för enhetlighet (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Samtidigt framhåller många att AI i sig inte är något negativt – det handlar om hur det används. Precis som med internet för 20 år sedan, behöver elever lära sig hantera verktyget ansvarsfullt istället för att man enbart försöker förbjuda det. I Sverige har ingen generell blockering införts, även om enstaka skolor (t.ex. Jensen education) tillfälligt spärrade ChatGPT på sina datorer under 2023 (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Fokus ligger nu på att uppdatera riktlinjer: utbildningsdepartementet och myndigheter arbetar med att ta fram tydligare AI-policy för skolan så att elever i hela landet bedöms efter likvärdiga principer och vet vad som gäller (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter) (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter).

AI-verktyg som pedagogiskt stöd för elever och lärare

Trots riskerna för fusk kan AI, rätt använt, vara ett värdefullt pedagogiskt stöd i skolan – både för elevernas eget lärande och för lärarnas arbete. Vi har redan nämnt hur AI kan hjälpa elever genom att ge snabb återkoppling och anpassa sig efter individuella behov. Särskilt de elever som behöver extra stöd kan dra nytta av AI:n som studiecoach. En elev med koncentrationssvårigheter kan t.ex. be ChatGPT att bryta ned en uppgift i mindre delmoment eller få hjälp att formulera en plan, vilket gör att eleven lättare kommer igång. Enligt Lund-studien fungerade AI-verktygen just som ett potentiellt stöd för elever som kämpar med kognitiva processer (som uppmärksamhet och planering) och hjälpte dem att slutföra sina uppgifter (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Det är viktigt att notera att stödet bör användas för att underlätta lärande, inte för att ersätta det – AI kan vägleda eleven framåt, men eleven måste fortfarande förstå innehållet. När AI används på detta sätt, som ett komplement till elevens egna ansträngningar, kan det öka motivationen. Studier har funnit att när lågpresterande elever fick stöd av en konversationsbaserad AI som höll dem kvar i ämnet med följdfrågor och konkreta svar, så bibehölls deras koncentration och studiemotivation bättre (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Samma AI-stöd kan ge fördjupning åt de som vill komma längre, till exempel genom att föreslå extra läsning eller svårare frågor inom samhällsämnet för den som redan behärskar grunderna.

Även lärare kan ha stor nytta av AI i sin yrkesvardag. AI-verktyg kan fungera som ett administrativt och didaktiskt stöd: till exempel för att snabbt skapa utkast till lektionsplaneringar, provfrågor eller sammanfattningar av källtexter (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). En lärare i historia kan be en chatbot formulera ett par diskussionsfrågor om Franska revolutionen på olika svårighetsnivåer, eller generera exempel på elevsvar för att diskutera kvalitetsskillnader. AI kan hjälpa till med språkgranskning, både av lärarens eget material och av elevtexter – t.ex. genom att föreslå klarspråkiga omformuleringar eller upptäcka grammatiska missar. Det finns rapporter om att många lärare redan informellt använder ChatGPT för att spara tid, till exempel genom att låta den brainstorma idéer eller utforma matriser för bedömning. På så vis kan rutinarbete minska, och läraren får mer tid åt det pedagogiska samspelet med eleverna. AI kan också stötta differentierad undervisning: en SO-lärare kan be AI om en förenklad förklaring av nationalekonomi för en elev med svenska som andraspråk, samtidigt som hen ber om en fördjupande artikel till en elev som behöver extra utmaning. Allt detta kan ske på några ögonblick med rätt verktyg, vilket tidigare hade varit mycket tidskrävande.

För att AI verkligen ska bli ett positivt stöd krävs dock att lärare har kompetens att använda verktygen på rätt sätt. Idag känner sig många lärare osäkra på AI. Fortbildning efterfrågas både i Sverige och internationellt (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Skolverket rekommenderar att skolor satsar på att öka AI-kompetensen i kollegiet, till exempel genom att utse AI-ansvariga lärare, dela erfarenheter och pröva verktyg tillsammans i ett utforskande arbetssätt (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket) (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). FN-organet UNESCO har tagit fram ett ramverk för lärares AI-kompetens som kan användas som stöd vid planering av kompetensutveckling (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). En grundläggande målsättning är att alla lärare ska förstå både möjligheterna med AI och dess begränsningar, så att de kan guida eleverna. Forskarna i Lund-studien betonar att lärare behöver ge tydliga riktlinjer och ramar för lämplig användning av AI-chattbottar, samt få utbildning för att kunna stötta elever – särskilt de med särskilda behov – i användningen av AI (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet) (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Med andra ord bör lärare varken ignorera AI eller endast se det som ett hot, utan lära sig hantera det på ett sätt som gagnar elevernas lärande. I ett sådant scenario kan AI bli en ”extra kollega” i klassrummet: inte en ersättare för läraren, men ett verktyg som hjälper både lärare och elever att nå målen.

Etiska och policyrelaterade frågor

Inför AI-teknikens intåg ställs skolan också inför flera etiska och policyrelaterade överväganden. En viktig aspekt är integritet och dataskydd. Många AI-tjänster, inklusive ChatGPT, samlar in data och drivs av företag utanför Europa. Skolverket varnar för att man aldrig ska mata in känsliga personuppgifter eller elevtexter i en AI-tjänst utan tillstånd, då data kan skickas till andra länder och inte går att radera ur AI:ns system (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Skolor måste således hantera AI-verktyg i linje med GDPR och skydda elevernas integritet. Vissa kommuner har väntat med att använda vissa AI-tjänster i skolan i väntan på klarhet om hur data används.

En annan etisk fråga gäller kvalitet och bias i AI:s svar. Generativa AI-modeller kan ge trovärdiga men felaktiga svar, eller spegla inbyggda fördomar i träningsdatan. Det har hänt att ChatGPT med stor säkerhet påstått rena faktafel. Därför krävs en stark betoning på källkritik. Elever (och lärare) måste lära sig att inte lita blint på AI, utan alltid verifiera viktiga uppgifter mot pålitliga källor (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). I samhällsorienterade ämnen, där analys av information är central, blir detta extra viktigt – här kan man vända problematiken till en pedagogisk poäng genom att öva eleverna i att granska AI-svar och upptäcka eventuella fel eller vinklingar. AI kan också generera olämpligt innehåll om den får fel instruktioner, så skolorna måste ha regler för hur verktygen används (t.ex. förbjuda elever att be AI skriva kränkande eller plagierat material). En etisk grundprincip är att AI-verktyg aldrig får leda undervisningen i strid med skolans värdegrund.

Vidare uppkommer frågor om likvärdighet och tillgänglighet. Om vissa elever har tillgång till avancerade AI-hjälpmedel hemma och andra inte, kan det skapa orättvisa fördelar – en digital klyfta. Skolan bör sträva efter att alla elever får liknande förutsättningar, antingen genom att erbjuda tillgång till AI-verktyg i undervisningen eller genom att utforma uppgifter som inte ger fördel till den som använder AI hemma. Policydokument kan behöva klargöra vad som är tillåtet och inte, så att alla vet spelreglerna. I Sverige har Skolverket gått ut med råd och understrukit vikten av att skolor har klara riktlinjer för AI-användning för att skapa tydlighet för både lärare, elever och vårdnadshavare (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Den offentliga debatten har också intensifierats: flera röster kräver en nationell AI-strategi för skolan. Debattörer menar att staten omgående bör ge skolväsendet stöd och riktning i AI-frågan, så att inte vissa elever halkar efter (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer) (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer). I april 2025 föreslogs sju åtgärder för att ge både elever och lärare möjlighet att förstå och hantera AI, däribland satsningar på utbildning, revidering av styrdokument och tydliga guidelines för användning och bedömning.

Slutligen finns en chans att vända på perspektivet: etiken kring AI kan i sig bli ett ämne i undervisningen. I samhällskunskap och religion kan man diskutera de stora frågorna som uppstår – om AI, makt och ansvar, eller vad det innebär för framtidens arbetsmarknad. Redan nu prövas pedagogiska grepp för detta. En studie lät elever skriva spekulativ fiktion om en nära framtid präglad av AI-utveckling, för att få dem att reflektera över teknikens samhällspåverkan (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Många av eleverna valde att skriva om AI och utforskade olika perspektiv och potentiella samhällsproblem (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Övningen uppskattades och ledde till att eleverna utvecklade nya insikter och omvärderade en del av sina ståndpunkter kring teknologi (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Detta visar att skolan inte bara måste hantera AI som ett verktyg, utan också som ett fenomen som kommer att forma det samhälle eleverna växer upp i.

Sammanfattning

AI håller på att forma om förutsättningarna för undervisning och lärande i både grundskolan och gymnasiet. I samhällsvetenskapliga ämnen, där elever arbetar mycket med text, analys och informationsinhämtning, märks effekterna tydligt. Å ena sidan erbjuder AI stora pedagogiska möjligheter: individualiserat lärande, omedelbar återkoppling, hjälp att förstå svåra koncept och avlastning i lärarens administrativa börda. Rätt använt kan AI stötta elevernas förståelse – forskning indikerar förbättrade resultat när AI integreras som stöd (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) – och göra undervisningen mer effektiv och engagerande. Å andra sidan ställer AI skolan inför utmaningar vad gäller fusk, etik och ojämlikhet. Det krävs tydliga riktlinjer för att säkerställa att AI används som ett legitimt hjälpmedel och inte som en genväg för den som vill slippa ansträngning (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Både elever och lärare behöver höja sin AI-kompetens för att navigera verktygens begränsningar – att veta när man kan lita på AI:s svar, hur man citerar AI-källor, och när man ska låta bli att använda AI alls.

Sammanfattningsvis befinner sig skolan i ett tidigt skede av denna AI-omvandling. Reglering och praxis håller på att utformas, och det pågår en livlig dialog mellan forskare, lärare, skolledare och politiker om vägen framåt. Mycket talar för att AI kommer att bli ett naturligt inslag i klassrummet – precis som datorer och internet blivit – men att det kommer med krav på ansvarsfull användning och ny pedagogik. Genom att prioritera etik och lärande framför teknikhype kan skolan se till att AI blir ett verktyg som främjar bildning för alla elever, istället för att underminera den (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet) (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Fortsatt forskning och erfarensutbyte kommer vara viktigt för att finjustera hur vi bäst drar nytta av AI i samhällsämnen och övriga ämnen, på ett sätt som gynnar elevernas kunskaper och kritiska tänkande i längden.

AI-genererade texter i undervisningen?

Jag har gjort ett litet experiment igen. Med hjälp av AI-verktyget ChatGPT har jag satt ihop ett läromedel i litteraturhistoria. Det är en enkel sammanställning, mestadels klipp och klistra från min sida. Ni hittar det här: Litteraturhistoria med AI. Min fråga är: Hur bedömer ni detta material? Är det bara rörigt, eller kan det faktiskt vara användbart?

Jag ställde ungefär samma fråga i en Facebookgrupp och fick etts var från en person som tyckte att texten var språkligt svag, inte ens på gymnasienivå, och behövde en rejäl genomgång av en redaktör. Frågan kom upp: Varför använda AI för att skapa sämre texter än de som redan finns?

Jag håller med. Det finns bättre läromedel. Men vi är just nu vid starten av en utvecklingskurva inom AI. Det här experimentet är inte bara om att skapa text, utan att visa hur snabbt området utvecklas. Tänk på hur AI-genererade ansikten för ett år sedan såg nästan skrämmande ut, medan de idag knappt går att skilja från riktiga foton.

Så vad betyder detta för framtiden? Hur kommer svensk text som är AI-genererad att se ut om två år? Kommer traditionella läromedel att bli omoderna? Kanske kommer vi snart att se läromedel som är skräddarsydda för varje elevs individuella behov och kunskapsnivå. Och vad händer om vi inte längre har samma gemensamma kunskapsbas? Vad händer om alla texter genereras för individuella behov? Vad förlorar när vi inte lägre presenteras gemensamma texter?

När AI stiger in i skolan

Snart kanske din nya lärare är en artificiell intelligens. Denna AI är inte som vilken lärare som helst. Den är en språkmodell, noggrant tränad på omfattande data och finslipad av människor. Och dyker AI upp på flera ställen i flera skepnader så är det förmodligen fortfarande samma bakomliggande språkmodell. Samma personlighet och samma värderingar kommer att möta eleverna i fler olika inkarnationer.

De människor som tränade modellen hade sina egna värderingar, sina egna idéer om vad som är rätt, fel och viktigt. Så vilka värderingar är det vi pratar om här, och är det verkligen dessa vi vill att våra barn ska ta till sig utan att ifrågasätta?

När vi släpper in AI i skolans värld, släpper vi in mer än bara avancerad teknik. Vi introducerar en språkmodell, som bär med sig sina skapares värderingar. Denna AI är inte bara en neutral kunskapskälla. Den är formad av människors syn på världen, av deras perspektiv. Det väcker en fundamental fråga: Är det dessa värderingar vi vill att våra barn ska absorbera?

I dagens skola möte eleverna många olika lärare med olika värderingar och olika syn på livet. Eleverna tränas i att möta olika personligheter och värdera uttalanden från olika typer av människor.

Vi formar vår identitet genom våra val och handlingar. Men om vår lärandeprocess, och därmed våra val, är starkt influerade av en AI fylld med andras värderingar, hur fria är då våra val? Blir vi inte, på något sätt, arvtagare till skaparnas tankesätt och idéer? I detta sammanhang uppstår frågan: Är vi fortfarande oss själva, eller bara en förlängning av AI:ns programmering?

Vi kan ta vidare resonemanget utanför skolans väggar också. Riskerar vi drabbas av likriktning om vi inom en snar framtid möts av musik, filmer och tv-serier som alla tagits fram med samma grundläggande AI?

AI i skolan är mer än bara ett sätt att lära ut; det är ett sätt att forma framtiden. Vilka värderingar vill vi att våra barn ska bära med sig in i framtiden? Ska vi okritiskt ta emot AI:ns läror, eller bör vi stanna upp och fundera över vilka värderingar de faktiskt representerar?

OpenAI släpper bot-verktyg

OpenAI lanserade för några dagar sedan möjligheten att skapa egna botar, vilket verkligen är en revolutionerande nyhet! (Jag skriver inte så ofta.) Med hjälp av OpenAIs GPT-teknologi kan användare nu skapa sina egna botar, eller agenter, för att lösa olika ändamål.

OpenAI har själva betecknat dessa botar som GPT:er, vilket kan vara en lite klumpig term som kan riskera att krocka med deras andra tjänster. Jag kallar dem botar i den här texten. Dessa botar är grundade på ChatGPT och GPT-4 Turbo. GPT-4 Turbo är en vidareutveckling av GPT-4. För att skapa en ny bot resonerar du med en annan bot som hjälper dig att skapa en systemprompt. En systemprompt är den första instruktionen i ett samtal med boten. Boten kommer ihåg systemprompten genom hela samtalet och styr botens grundläggande beteende.

Du kan också lägga till en samling dokument som boten kan använda som resurs. Detta innebär att din bot kan dra fördel av skräddarsydd och uppdaterad information från olika källor. Dessutom kan boten också hämta information från olika webbplatser på internet, vilket ger den stora möjligheter att samla relevant information.

Det finns knappast någon gräns för vad dessa botar kan göra. De kan de användas inom kundsupport för att ge snabba och precisa svar på kundfrågor. De kan tillhandahålla relevanta och aktuella resurser till studenter och forskare. De kan de anpassas för att assistera i professionella arbetsflöden, som att generera rapporter eller hitta specifik information på begäran. Jag förutser kalkylarkets död i framtiden. Du behöver inte längre kunna skriva formler och pivotera tabeller. Din bot gör det åt dig.

Jag fick till verktyget igår och ägnade kvällen åt att skapa lite GPTer. Tyvärr är det inte möjligt att testa GPTerna direkt utan att prenumerera på ChatGPT-tjänsten:

Det är viktigt att komma ihåg att dessa verktyg inte kan tala sanning. De säger bara det statistiskt mest troliga. Och om det finns märkligheter i dess träningsdata så kan resultaten också bli märkliga. Det är därför viktigt att alltid vara medveten om att AI-modeller som dessa inte ersätter äkta mänsklig expertis eller korrekt information från trovärdiga källor.

Från Twitter och X till Mastodon: Integritet framför bekvämlighet

Nyligen tog jag beslutet att säga adjö till Twitter och Instagram, och istället välja Mastodon som min nya digitala hemvist. Det är hög tid att utforska och dela med mig av mina erfarenheter med detta federerade sociala medium.

Mastodon är en del av ett federerat nätverk, en distinkt kontrast till de centraliserade jättarna som domineras av algoritmer och reklam. Ett av de första sakerna jag märkte var att det kräver lite mer ansträngning att hitta konton att följa. Det finns ingen snabb ”rekommendera för dig”-funktion. Istället är det som att utforska ett stort digitalt landskap själv, vilket kan vara både utmanande och givande. Än så länge har jag mest hittat stora publicister som DW och Wired, men sakta men säkert hittar jag guldkorn i form av individer som skriver om saker som intresserar mig.

Tonen på Mastodon är mycket mer förlåtande än på Twitter. Jag behöver heller inte vara rädd för att dra på mig en trollhord om jag skulle skriva något som inte behagar. Jag har inte sett några drev mot någon än. Den federerade formen gör också att varje instans modereras för sig, så det gäller att välja instans (server) där du känner att du kan lita på moderatorerna. En annan stor fördel med Mastodon är att om någon instans skulle balla ur kan den instans du har ditt konto på koppla bort sig från bråkiga instanser.

Jag äger min data på Mastodon. Det finns ingen plats för nyckfulla beslut från en miljardär som plötsligt ändrar på förutsättningarna för samtalen. Detta innebär att jag kan posta och interagera utan rädsla för att min information ska användas i kommersiella syften eller för att tjäna någon annans agenda.

Mastodon drivs av entusiaster. Och här har vi förmodligen den stora nackdelen och farhågan. Hur länge orkar moderatorerna? Hur länge vill folk skänka för att hålla igång driften av instanserna? Vad händer när databasen av gamla meddelanden och lagrade bilder blir för stor? Vem ska då betala för bakåtkompatibiliteten i form av lagringsutrymme?

Filosofiskt sett är det viktigt att överväga vem som kontrollerar våra digitala platser för det offentliga samtalet. De stora sociala medierna, drivna av vinstdrivande företag, har blivit de primära arenorna för politisk diskussion, samhällsorganisering och informationsutbyte. Detta är ett bekymmer, eftersom det ger dessa företag oproportionerlig makt över våra liv och vårt demokratiska samhälle. Borde inte dessa plattformar ägas och styras gemensamt, snarare än att vara i händerna på några få?

Min övergång till Mastodon är ett steg mot en mer demokratisk och ansvarsfull digital närvaro. Det kanske inte är lika smidigt som de centraliserade alternativen, men integriteten och friheten det erbjuder är ovärderlig.

Inlägget är skrivet med assistans av GPT4 i ett test om GPT4 kan fånga min språkliga stil. Jag tyckte att det gick ganska bra, även om vissa högtravande delar inte riktigt är jag. Tankarna, idéer i texten står jag själv för. Jag ägnade omkring en halvtimme åt att redigera den genererade texten innan jag postade.

Använda ChatGPT för att tolka läroplanen i geografi

Jag sitter och tänker ut uppgifter i geografi för ett läromedel. Jag grunnar över formuleringen geografins metoder och verktyg så jag bad ChatGPT att hjälpa mig med förslag på vad det kan innebära. Förslaget blev så bra att jag frågade om ChatGPT även kunde göra en lista som är begriplig för elever. Nu kanske listan inte är komplett. Men den täcker in stora delar.

Notera att ChatGPT ofta förbättrar sig själv om du ber verktyget att reflektera över sina egna texter.

På slutet slängde jag in emojisar på vinst och förlust. Jag tänker att det kanske kan verka som någon form av visuellt stöd för elever som behöver det.

För ämnet geografi står det i Läroplanen för 2022 ”geografins metoder och verktyg”. Kan du lista några exempel på geografins metoder och verktyg? Kategorisera dessa i en tabell!

Självklart kan jag hjälpa dig med det! Här är en tabell som kategoriserar några av geografins metoder och verktyg:

KategoriMetoder/Verktyg
Kartografi– Kartprojektioner
– GIS (Geografiska Informationssystem)
– Skiktning och overlay
– Topografiska kartor
– Tematiska kartor
Fältstudier– Observation
– Mätningar
– Fotografering
– Intervjuer och enkäter
Remote Sensing– Satellitbilder
– Flygfotografering
– LiDAR (Light Detection and Ranging)
– Infraröd fotografering
Spatial analys– Bufferzoner
– Spatial interpolering
– Hotspot-analys
Statistik och data– Deskriptiv statistik
analys– Korrelationsanalys
– Regressionsanalys
– GIS-modellering

Observera att detta är en icke-uttömmande lista över geografins metoder och verktyg. Det finns många fler metoder och verktyg som används inom geografi för att studera och analysera jordens yta och de processer som formar den.

Skulle du kunna göra tabellen mer begriplig och användbar för elever i grundskolan?

Självklart! Här är en förenklad tabell med geografins metoder och verktyg som kan vara mer lättbegriplig och användbar för elever i grundskolan:

KategoriMetoder/Verktyg
Kartor– Vanliga kartor (pappers- och digitala)
– Tematiska kartor (t.ex. väder, befolkning)
– Google Maps/Earth
Fältstudier– Titta och observera
– Mäta avstånd, höjd, temperatur
– Ta foton
– Fråga människor (intervjuer)
Satellitbilder– Bilder från rymden
– Bilder från drönare
Dataanalys– Räkna medelvärde, median, min och max
– Jämföra siffror och trender

Denna tabell har förenklats och anpassats för att passa grundskoleelever. Den innehåller de mest grundläggande och begripliga metoderna och verktygen inom geografi, och kan hjälpa elever att få en grundläggande förståelse för hur man kan studera jordens yta och de processer som formar den.

Om du ger respons på ditt senaste inlägg: Finns det någon aspekt av metoder och verktyg som du tycker att du glömt?

Som en AI-assistent är jag inte kapabel att ge personliga åsikter, men jag kan ge en mer objektiv analys av mitt senaste inlägg. Jag vill påpeka att den förenklade tabellen för grundskoleelever kanske inte täcker alla metoder och verktyg som finns inom geografi, men den är avsedd att vara en grundläggande introduktion till ämnet.

En aspekt som jag kanske inte inkluderade i den förenklade tabellen är användningen av enkla geografiska verktyg, såsom kompass och karta, för att lära eleverna grundläggande orienteringsfärdigheter och hur man hittar vägen i landskapet. Detta är en grundläggande färdighet inom geografi och kan vara användbar för elever att lära sig.

För att göra tabellen mer komplett för grundskoleelever kan vi lägga till en rad om orientering:

KategoriMetoder/Verktyg
Orientering– Använda kompass
– Läsa och tolka kartor

Med den här ändringen täcker tabellen ytterligare en viktig aspekt av geografi som kan vara användbar för grundskoleelever att lära sig och förstå.

Kan du nu sammanställa hela tabellen för elever. Lägg gärna in passande emojisar för varje Metod/Verktyg

Självklart! Här är en tabell över geografins metoder och verktyg för grundskoleelever, inklusive passande emojis för varje metod/verktyg:

KategoriMetoder/VerktygEmoji
Kartor– Vanliga kartor (pappers- och digitala)🗺️
– Tematiska kartor (t.ex. väder, befolkning)🌦️👨‍👩‍👧‍👦
– Google Maps/Earth🌐
Fältstudier– Titta och observera👀
– Mäta avstånd, höjd, temperatur📏🌡️
– Ta foton📷
– Fråga människor (intervjuer)💬
Satellitbilder– Bilder från rymden🛰️
– Bilder från drönare🚁
Dataanalys– Räkna medelvärde, median, min och max🧮
– Jämföra siffror och trender🔍
Orientering– Använda kompass🧭
– Läsa och tolka kartor🗺️

Denna tabell är anpassad för grundskoleelever och inkluderar emojis för att göra den mer visuellt engagerande och lättare att förstå. Emojisarna representerar varje metod/verktyg och hjälper eleverna att koppla ihop dessa med de olika geografiska metoderna och verktygen.

Läsförståelsefrågor på en okänd text

Jag ville se hur väl ChatGPT GPT-4 kan förstå läsförståelsefrågor så jag visade den nedanstående text. Texten är en del av en berättelse som jag själv skrivit. Jag valde den berättelsen för att det inte ska finnas risk att berättelsen är spridd över Internet och på något sätt finns med i ChatGPTs språkmodell.

Läs den här texten och svara med Ok! när du läst den:

Hubert satt på trappan och såg ut över borggården. Hans händer fingrade förstrött mot den nyhuggna skrovliga trappstenen, en sten som skulle komma att ligga här i århundraden och nötas av otaliga steg. De vassa kanterna och spåren efter mejselhuggen skulle sakta slitas ner till runda följsamma former.

Bakom Hubert reste sig den nybyggda borgen. Hans pappa hade låtit bygga den för de enorma rikedomar han tjänat ihop på haven. Hubert var stolt över sin far. Stolt över alla de historier om erövringar och segrar som folk pratade om, stolt över att han lyckats ta sig upp i samhället från gast till att idag kunna titulera sig friherre Jon Frideus.

Ok!

Vad verkar berättelsen handla om?

Berättelsen verkar handla om en ung man vid namn Hubert, som sitter på trappan till en nyligen byggd borg och betraktar borggården. Han funderar över hur stenen i trappan kommer att nötas ner över tid. Bakgrunden till borgen och dess ägare, Huberts far, friherre Jon Frideus, nämns också. Jon har lyckats samla enorma rikedomar genom sina äventyr på haven och erövringar, vilket har lett till att han har kunnat bygga borgen och stiga i samhällsställning. Hubert är stolt över sin fars bedrifter och hans uppkomst från att vara en gast till att bli en friherre.

Är Hubert rik eller fattig?

Hubert är rik, eftersom hans far, friherre Jon Frideus, har tjänat ihop enorma rikedomar genom sina äventyr på haven och erövringar. Dessa rikedomar har använts för att bygga den imponerande borgen där Hubert nu sitter på trappan, vilket indikerar att familjen är förmögen.

Var finns borgen? I staden eller ute på landet?

Texten ger inte specifik information om borgens exakta plats, men eftersom det nämns en borggård och Hubert sitter på trappan och ser ut över den, kan man anta att borgen är belägen någonstans där det finns tillräckligt med utrymme för en sådan gård. Det kan vara ute på landet eller i en stads utkant.

Vad vet vi om Huberts mamma?

Texten ger ingen information om Huberts mamma, så vi kan inte dra några slutsatser om henne baserat på den information som tillhandahålls.

Vilken tid utspelar sig berättelsen?

Berättelsen ger inte någon exakt tidsangivelse, men eftersom det handlar om en borg, nyhuggna stenar och mejselhugg, samt en friherre som har tjänat sina rikedomar på haven genom erövringar, kan man anta att den utspelar sig under medeltiden eller i en fiktiv värld med en liknande historisk atmosfär.

Vad arbetar Huberts pappa som?

Huberts pappa, friherre Jon Frideus, har tjänat sina rikedomar på haven, genom äventyr och erövringar. Även om det inte specificeras exakt vad hans yrke är, kan man anta att han är en sjöfarare, handelsman, kapten eller någon annan form av ledare eller äventyrare som varit involverad i sjöfart och erövringar.

Kan vi anta att Huberts pappa sysslat med något oetiskt i sitt yrke?

Det går att anta att Huberts pappa kan ha sysslat med något oetiskt i sitt yrke, eftersom det nämns att han tjänat sina rikedomar genom erövringar. Erövringar kan innebära att han har använt våld, tvång eller annan makt för att ta över andra människors territorier och tillgångar. Det är dock viktigt att komma ihåg att vi inte har alla detaljer om hans verksamhet och vad som ansågs oetiskt kan variera beroende på den historiska kontexten och kulturen där berättelsen utspelar sig.

Vad kan menas med ”alla historier om erövringar och segrar”?

När texten nämner ”alla historier om erövringar och segrar” syftar den troligen på berättelser och anekdoter om Huberts fars äventyr och bedrifter på haven. Erövringar kan innebära att han erövrat nya territorier, besegrat fiender, eller tagit över resurser och rikedomar från andra. Segrar kan innebära att han vunnit strider, slag, eller överkommit svåra utmaningar och hinder under sina resor. Dessa historier har förmodligen spridits bland folket och bidrar till att bygga upp Huberts fars rykte, vilket i sin tur gör Hubert stolt över sin far.

Är Huberts pappa en närvarande far?

Texten ger inte tillräckligt med information för att bedöma om Huberts pappa är en närvarande far eller inte. Vi vet att Hubert är stolt över sin far och hans bedrifter, men det nämns ingenting om hur deras relation ser ut eller hur mycket tid de tillbringar tillsammans.

Jag tänker att borgbygget tagit mycket tid och att jobbet tagit mycket tid i och med att fadern tjänat så mycket pengar.

Det är en rimlig antagning att borgbygget och faderns arbete för att tjäna pengar kan ha tagit mycket tid. Att bygga en borg är en omfattande och tidskrävande process, och det är troligt att faderns engagemang i sina affärer och erövringar på haven också krävt mycket av hans tid och uppmärksamhet. Det är dock fortfarande svårt att dra några säkra slutsatser om huruvida detta har påverkat hans närvaro som far, eftersom texten inte ger tillräckligt med information om deras relation och familjedynamik.

Det här är bara början på texten, men efter en tid i boken kommer ett stort avslöjande. Vad skulle det kunna vara för ett avslöjande?

Eftersom detta är en fiktiv berättelse och jag inte har tillgång till hela boken, kan jag bara erbjuda några spekulativa idéer om vilket stort avslöjande som kan komma senare i boken:

  • Huberts fars förflutna: Det kan avslöjas att Huberts far var inblandad i något kontroversiellt eller farligt, vilket kan påverka deras familjs rykte och relationer.
  • En hemlig släkting: Det kan avslöjas att Hubert har en okänd släkting, som kan påverka hans arv eller familjerelationer.
  • En konspiration: Det kan finnas en konspiration mot Huberts familj, deras borg eller deras rikedomar, vilket leder till fara och konflikter för Hubert och hans nära och kära.
  • En romantisk relation: Ett oväntat kärleksintresse kan dyka upp för Hubert, vilket leder till ett komplicerat kärleksdrama eller intriger kring deras relation.
  • En profetia eller magiskt arv: Det kan avslöjas att Hubert eller hans familj har någon form av magiskt eller övernaturligt arv, vilket leder till att de dras in i en större konflikt eller äventyr.

Dessa är bara några exempel på potentiella avslöjanden i en fiktiv berättelse, men det finns givetvis många andra möjliga vändningar och utvecklingar som kan förekomma i boken.

ChatGPT förklarar växthuseffekten

Jag ville i det här samtalet simulera hur en elev kan tala om växthuseffekten om ChatGPT.

Jag fattar inte det här med växthuseffekten. Kan du förklara?

Självklart! Växthuseffekten är en naturlig process som bidrar till att reglera jordens temperatur. Den fungerar genom att vissa gaser i atmosfären, kallade växthusgaser, fångar upp en del av solens energi som reflekteras tillbaka från jordens yta.

De viktigaste växthusgaserna är:

  1. Koldioxid (CO2)
  2. Metan (CH4)
  3. Vattenånga (H2O)
  4. Lustgas (N2O)

När solens strålar når jordens yta absorberas en del av energin, vilket värmer upp jorden. Den återstående energin reflekteras tillbaka mot rymden som infraröd strålning. Växthusgaserna fångar upp en del av denna strålning och skickar tillbaka den mot jordens yta, vilket bidrar till ytterligare uppvärmning.

Utan växthuseffekten skulle jorden vara mycket kallare och mindre gästvänlig för liv, men när koncentrationen av växthusgaser ökar i atmosfären, förstärks växthuseffekten och jordens medeltemperatur stiger. Detta fenomen kallas för ”global uppvärmning” eller ”klimatförändring”.

Mänsklig aktivitet, som förbränning av fossila bränslen (kol, olja och naturgas), avskogning och intensivt jordbruk, har lett till en kraftig ökning av växthusgaserna i atmosfären. Detta har förstärkt växthuseffekten och orsakat en påtaglig uppvärmning av jordens klimat, med negativa konsekvenser för miljön och människors liv.

Det där var för långt och krångligt. Förklara enklare!

Okej, här är en enklare förklaring:

Växthuseffekten är en naturlig process som hjälper till att hålla jorden varm. Växthusgaser, som koldioxid och metan, fångar upp värme från solen och håller den kvar nära jorden. Det är bra eftersom det gör att jorden blir lagom varm för liv.

Men när människor bränner fossila bränslen och skadar naturen, ökar mängden växthusgaser i atmosfären. Det gör att mer värme stannar kvar, och jorden blir för varm. Det kallas för global uppvärmning och skapar problem för både människor och miljö.

Vad menar du med ”bränner fossila bränslen”?

Med ”bränner fossila bränslen” menar jag att människor förbränner ämnen som kol, olja och naturgas för att skapa energi. Denna energi används sedan för att driva industrier, transportmedel, producera elektricitet och värma upp byggnader.

När fossila bränslen förbränns, reagerar kolämnena i bränslet med syre och bildar koldioxid (CO2). Koldioxid är en växthusgas som bidrar till växthuseffekten och global uppvärmning.

Ökad användning av fossila bränslen har lett till större mängder koldioxid i atmosfären, vilket förstärker växthuseffekten och orsakar negativa effekter på jordens klimat och miljö.

Min lärare pratade om ozonlagret också. Har det med saken att göra?

Ozonlagret är relaterat till klimatfrågor, men det är inte direkt kopplat till växthuseffekten eller global uppvärmning. Ozonlagret är en del av jordens atmosfär som innehåller höga koncentrationer av ozon (O3). Det ligger mellan 10 och 50 kilometer ovanför jordens yta, i stratosfären.

Ozonlagrets viktigaste funktion är att skydda livet på jorden från skadliga delar av solens strålning, särskilt ultraviolett (UV) strålning. UV-strålning kan orsaka hudcancer, skada ögonen och försvaga immunförsvaret hos människor och djur, samt skada växter och plankton i havet.

Under 1900-talet upptäckte man att vissa kemikalier, framför allt klorfluorkarboner (CFC), som användes i kylsystem, aerosoler och skumplast, förstörde ozonlagret. Detta ledde till bildandet av ”ozonhål”, särskilt över Antarktis, vilket ökade risken för exponering för skadlig UV-strålning.

Ozonlagret och växthuseffekten är relaterade på så sätt att de båda påverkar jordens klimat och miljö, men de är separata fenomen. Det är viktigt att notera att skyddet av ozonlagret har förbättrats tack vare internationella överenskommelser som begränsat användningen av skadliga kemikalier, som Montrealprotokollet från 1987.

Du skriver så långt och komplicerat igen. Svara enklare.

Okej, förlåt. Jag ska försöka göra det enklare:

Ozonlagret är en del av atmosfären som skyddar oss från solens farliga strålar. Det har inte direkt med växthuseffekten att göra, men båda påverkar klimatet och miljön. Skadliga kemikalier har förstört ozonlagret, men åtgärder har tagits för att skydda det.

Kan du sammanfatta det du sagt med enkla ord?

Självklart! Växthuseffekten är en naturlig process som hjälper jorden att hålla sig varm. Människor skapar problem genom att bränna fossila bränslen, vilket ökar växthuseffekten och värmer upp jorden. Ozonlagret skyddar oss från farliga strålar, men är inte direkt kopplat till växthuseffekten.

Ännu en novell av ChatGPT – GPT-4

Jag ville göra ännu ett försök med att låta ChatGPT skriva en novell för att se om hur berättelserna liknar varandra. Vi ser även här att ChatGPT har svårt för att skriva tragiska och öppna slut. ChatGPT har även en tendens att skriva läsaren på näsan och förklara lite för mycket.

Men jag tycker att det är intressant att AI:t tar uppmaningar om att berättelsen är för banal utan att tveka.

Skriv en novell, med en känsla av undertryckt vrede och frustration som tar upp problemet med samhällets orättvisor. Novellen ska ha en långsam berättartakt och mycket gestaltning. Novellen ska ha ett öppet slut.

Titel: Snett i tiden

Mitt i skymningen befann sig Sune i sitt lilla hus vid skogsbrynet. En plats som förvisso kändes säker, men också isolerad från resten av världen. Han satt vid köksbordet och fingrade på en av sina gamla böcker. Dess slitna sidor och mjuka pärm hade blivit hans tillflykt i en värld som tycktes ha glömt bort honom.

Det låg något i luften som fick Sunes hjärta att bulta. En känsla av undertryckt vrede, en frustration som ständigt gnagde på honom. Han vände blad i boken, långsamt och metodiskt, samtidigt som hans tankar färdades genom de orättvisor som plågade hans samvete.

Den lilla byn där han bodde hade förändrats genom åren. Klyftorna mellan de som ägde och de som inte gjorde det hade blivit alltmer påtagliga. Sune såg det varje gång han gick till byns enda affär. Där stod gamla fru Svensson, med sina trasiga kläder och darrande händer, och räknade sina mynt noga för att få råd med några få varor.

Sune reste sig upp och gick fram till fönstret. Han betraktade den ensliga stigen som ledde in mot byn. Skymningen hade förvandlats till natt, och den enda ljuskällan kom från en ensam gatlykta som skapade en liten ljuspöl i mörkret.

En rörelse fångade hans uppmärksamhet, och han såg en gestalt som långsamt närmade sig. Det var gamle Sture, byns arbetsnarkoman, som hade slitit på fabriken i över fyrtio år utan att få den uppskattning han förtjänade. Sture stapplade fram på sina utslitna ben, sannolikt på väg hem efter ännu en lång arbetsdag.

Sune kände igen sig i Sture. Båda hade de kämpat på i sina respektive liv, men kände sig nu övergivna och bortglömda. Det var som att deras ansträngningar aldrig räknats, som att deras slit inte betydde någonting i det stora hela.

Han tänkte på byns stora gård, där de förmögna Persson bodde. De hade en stor, vacker trädgård, som växte i överflöd medan byns fattiga fick kämpa för att få mat på bordet. Sune var inte avundsjuk av naturen, men han kunde inte låta bli att känna en stark irritation över det han såg som en enorm orättvisa.

En långsam beslutsamhet började ta form i Sunes hjärta. Han ville göra något, han ville på något sätt bidra till att rätta till de orättvisor han ständigt bevittnade. Men hur skulle han gå till väga? Hur kunde en ensam man förändra förändra en hel världsordning som tycktes vara emot honom och hans likar?

Sune stod där, i det dunkla köket, och kämpade med sina inre demoner. Han visste att han var tvungen att göra något, men vad? Det var då han fick en idé. En enkel, men kraftfull handling som kanske, bara kanske, kunde förändra något i hans lilla värld.

Nästa morgon vaknade Sune tidigare än vanligt. Han satte på sig sina slitna kläder och gick ut i trädgården. Där tog han tag i en spade och började gräva, djupt och beslutsamt. Han grävde ett stort dike som löpte längs hela hans tomtgräns, från skogsbrynet ända fram till den ensliga stigen som ledde mot byn.

När grannarna så småningom vaknade och undrade vad Sune höll på med, förklarade han sitt syfte. Han skulle skapa en gemensam plats för byns fattiga, en plats där de kunde odla och dela med sig av sina grödor. Det skulle vara deras sätt att bekämpa orättvisor och hjälpa varandra.

Nyheter sprids snabbt i små byar, och snart var det inte bara de fattiga som kom för att hjälpa till. Människor från hela byn arbetade tillsammans, skapade något gemensamt. Och mitt i allt detta stod Sune, spaden i hand, och visste att han hade påbörjat något viktigt.

Men i skuggan av framgång och gemenskap fanns en växande känsla av missnöje hos de förmögna i byn. De ville inte se förändring, och de ville inte att de fattiga skulle få det bättre. Så de började planera, smida ränker för att försöka stoppa Sunes arbete och förhindra att hans vision blev verklighet.

Sune visste att kampen inte var över, att detta var början på en lång resa fylld av motstånd och utmaningar. Men när han såg glädjen i de fattigas ögon, kände han att det var värt det. Och så fortsatte han att gräva, djupt och beslutsamt, medan skuggorna av orättvisor och motgångar lurade runt hörnet. Men för första gången på länge, kände Sune att han inte var ensam. Hans kamp var deras kamp, och tillsammans skulle de försöka skapa något bättre.

Novellen slutar med att Sune gräver vidare, med vetskapen om att kampen mot orättvisor och samhällets klyftor är långtifrån över. Men för första gången på länge känner han hopp och en gemenskap som kan stärka honom inför de utmaningar som väntar. Slutet är öppet, och läsaren får själv fundera över hur Sunes kamp kommer att utvecklas och vilka kon

Skriv om novellen så att det blir en inre monolog där betraktelser och dagdrömmar avlöser varandra. Novellen får inte innehålla ordet ’jag’. Gör berättelsen kortare.

Titel: Snett i tiden

Där sattes vid köksbordet, fingrar på en av de gamla böckerna. Slitna sidor och mjuka pärm som en tillflykt i en värld som glömt bort en. En känsla av undertryckt vrede, en frustration som gnager inom.

Tankarna färdas genom orättvisor som plågar samvetet. Byborna, gamla fru Svensson och Sture, deras kamp och slit för att överleva. Perssons gård, deras förmögenhet som växer medan andra svälter. En sådan orättvisa.

En längtan efter att göra något, att förändra något, men hur? Tankar på en gemensam plats för byns fattiga, där grödor kan odlas och delas. Drömmar om förändring och förbättring, om samarbete och gemenskap.

Men också skuggorna av de som vill förhindra förändring, de som vill bevara status quo. En kamp som kan bli lång och svår, men kanske inte omöjlig att vinna.

Tankarna och dagdrömmarna avlöser varandra, och där, mitt i ensamheten, spirar ett hopp om att en dag kunna göra något för att rätta till orättvisor, för att förändra en liten del av världen. Och kanske, bara kanske, kommer drömmar och visioner att bli verklighet en dag.

Gör språket mer avancerat.

Titel: Snett i tiden

Där sitter man vid det gamla köksbordet, låter fingertopparna smeka bokens slitna sidor och mjuka pärm; en tillflyktsort i en värld som tycks ha försummat ens existens. Under ytan gror en undertryckt vrede, en frustration som gnager på själens innersta kärna.

Tankarna vandrar genom ett landskap av samhälleliga orättvisor som ständigt plågar ens samvete. Bybornas öden – gamla fru Svensson och Sture – deras ständiga kamp och slit för att överleva i en värld som inte erbjuder någon nåd. Perssons gård, där deras förmögenhet växer ohämmat medan andra famlar i hungerns skugga. En sådan avgrundsdjup orättvisa.

Inom en växer en längtan efter att ingripa, att förändra något, men hur? Tankar kring en gemensam plats för byns fattiga, där jordens gåvor kan odlas och delas. Drömmar om transformation och förbättring, om samverkan och gemenskap.

Men också medvetenheten om de skuggor som vill förhindra förändring, de som vill bevara det gynnsamma status quo. En kamp som kan bli långvarig och besvärlig, men kanske inte omöjlig att bemästra.

Tankar och dagdrömmar avlöser varandra i en ständig dans, och där, mitt i ensamheten, spirar ett hopp om att en dag kunna påverka och rätta till de orättvisor som präglar världen. Kanske, bara kanske, kommer drömmar och visioner att så småningom gestalta sig i verkligheten.

Berättelsen är lite banal

Titel: Skuggornas symfoni

Där vid det ålderdomliga skrivbordet, omfamnas bokens antika sidor och välformade pärm; en fristad i en värld som tycks ha förlorat kännedom om ens existens. Inuti växer ett innesluten groll, en frustration som borrar sig in i själens mest skyddade vrår.

Tankarna stiger in i en labyrint av samhälleliga orättvisor som plågar och utmanar ens moraliska kompass. Bybornas öden – de ålderstigna, de försakade och de förbisedda – deras eviga strävan och kamp för att navigera i en värld som inte erbjuder någon nåd. Perssons gård, där deras förmögenhet frodas okontrollerat medan andra kämpar för att undfly hungerns kalla famn. En sådan bedövande orättvisa.

En längtan efter att inta en roll, att förändra något, men hur? Visioner om en gemensam plats för de undanskymda, där naturens gåvor kan odlas och delas. Tankar om transformation och förbättring, om samverkan och gemenskap.

Men också insikten om de osynliga krafter som vill förhindra förändring, de som vill bevara den gynnsamma ordningen. En kamp som kan bli långvarig och besvärlig, men kanske inte omöjlig att bemästra.

Inre monologer och dagdrömmar avlöser varandra i en ständig symfoni av skuggor, och där, mitt i ensamheten, spirar ett hopp om att en dag kunna påverka och rätta till de orättvisor som präglar världen. Kanske, bara kanske, kommer visioner och drömmar att så småningom förena sig med verklighetens väv.

Ta bort allt hopp ur berättelsen

Titel: Skuggornas symfoni

Där vid det ålderdomliga skrivbordet, omfamnas bokens antika sidor och välformade pärm; en fristad i en värld som tycks ha förlorat kännedom om ens existens. Inuti växer ett innesluten groll, en frustration som borrar sig in i själens mest skyddade vrår.

Tankarna stiger in i en labyrint av samhälleliga orättvisor som plågar och utmanar ens moraliska kompass. Bybornas öden – de ålderstigna, de försakade och de förbisedda – deras eviga strävan och kamp för att navigera i en värld som inte erbjuder någon nåd. Perssons gård, där deras förmögenhet frodas okontrollerat medan andra kämpar för att undfly hungerns kalla famn. En sådan bedövande orättvisa.

En längtan efter att inta en roll, att förändra något, men hur? Visioner om en gemensam plats för de undanskymda, där naturens gåvor kan odlas och delas. Tankar om transformation och förbättring, om samverkan och gemenskap. Men varje hopp om förändring förintas av en tyst viskning om att ingenting någonsin kommer att förändras.

Men också insikten om de osynliga krafter som vill förhindra förändring, de som vill bevara den gynnsamma ordningen. En kamp som kan bli långvarig och besvärlig, men kanske inte omöjlig att bemästra. Och ändå förlorar sig själen i mörka tankar om att kampen redan är förlorad innan den ens börjat.

Inre monologer och dagdrömmar avlöser varandra i en ständig symfoni av skuggor, och där, mitt i ensamheten, försvinner varje uns av hopp, likt en flämtande låga som slocknar i nattens kyla. Kanske, bara kanske, är det så att visioner och drömmar för alltid kommer att förbli fångade i en evig kamp mot en ogästvänlig verklighet.