AI i grundskolan och gymnasiet – användning, lärande och utmaningar i samhällsämnen

Denna text är resultatet av min sammanställning av källor tillsammans med samtal med AIna ChatGPT och Claude över en tid. Syftet med texten är att få en överblick över hur forskningsläget ser ut för AI i grundskola och gymnasiet för samhällsämnena.

(Elever tar hjälp av ChatGPT i skolarbetet – forskning.se) En elev använder ChatGPT – ett generativt AI-verktyg som blivit allt vanligare i skolarbeten.
Artificiell intelligens (AI) har på kort tid fått stort genomslag i skolans värld. Sedan ChatGPT lanserades i slutet av 2022 har detta och andra AI-verktyg haft en enorm inverkan på elevers skolarbete (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Lärare och skolledare diskuterar nu hur dessa verktyg ska integreras eller begränsas i undervisningen. I synnerhet inom samhällsvetenskapliga ämnen – såsom historia, geografi, religion och samhällskunskap – märks både möjligheter och utmaningar med AI, då dessa ämnen ofta involverar informationssökning, textproduktion och kritisk analys som AI lätt kan påverka. Denna rapport undersöker aktuell forskning om AI och skolelever i grundskolan och gymnasiet, med fokus på samhällsämnen. Vi går igenom hur AI används i undervisningen, vilken roll AI spelar i elevernas lärande, frågor kring fusk och otillåten hjälp, AI som pedagogiskt stöd, samt etiska och policyrelaterade aspekter.

Användning av AI-verktyg i undervisningen

AI-verktyg börjar utnyttjas på flera sätt i dagens klassrum. Framför allt har generativa AI-chattbottar (som ChatGPT) blivit uppmärksammade. Dessa kan svara på frågor, förklara begrepp och generera texter på uppmaning (Elever tar hjälp av ChatGPT i skolarbetet – forskning.se). Elever kan till exempel be en chatbot sammanfatta en historietext, ge exempel på geografiska fenomen eller förklara ett svårbegripligt samhällsbegrepp. Lärare kan på motsvarande sätt använda chattbottar för att ta fram lektionsmaterial eller förslag på diskussionsfrågor. Forskning tyder på att AI kan bidra brett: AI kan vara ett hjälpmedel för undervisningen genom att ta fram innehåll till lektioner, ge stöd, automatisera vissa uppgifter som bedömning och återkoppling samt öka effektiviteten i utbildningssystemet (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Exempelvis finns redan automatiserade rättnings- och bedömningssystem som kan ge läraren förslag på bedömning av elevtexter eller ge direktfeedback till elever på flervalsfrågor. AI kan underlätta personlig återkoppling genom att snabbt analysera en elevs svar och påpeka fel eller ge ledtrådar. Även om helautomatiska betygsättande system ännu inte kan ersätta läraren fullt ut, kan AI ge återkoppling och stöd i bedömningar – dock utan att ersätta människans omdöme (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25).

En fördel med AI i undervisningen är möjligheten till individualisering. Adaptiva läroplattformar med AI kan anpassa övningar och material utifrån varje elevs nivå och behov. Studier visar att AI kan göra undervisningen mer anpassad för eleverna, genom att självjustera sin kommunikation och fungera som en flexibel, alltid tillgänglig instruktör både inom och utanför lektionstid (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). För en elev som har svårt med ett visst begrepp i geografi kan en AI-assistent till exempel ge alternativa förklaringar eller extra övningar tills förståelsen ökar. På så vis kan AI erbjuda personaliserad vägledning i realtid, något som tidigare varit svårt att ge alla elever samtidigt. AI kan också skapa interaktivitet: somliga verktyg liknar ett privat handledarstöd där eleven kan ställa frågor och få omedelbara svar. Forskning beskriver att AI kan skapa interaktiva lärandestunder liknande ett fysiskt möte med en lärare – till exempel genom att ge direkta svar, ställa följdfrågor och ge individuell återkoppling som motiverar eleven (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). För samhällsämnen kan detta innebära att en elev får hjälp att resonera kring ett samhällsproblem steg för steg med AI:n som samtalspartner, eller att AI:n ställer kontrollfrågor kring en historisk källa som eleven analyserar. Kort sagt breddar AI verktygslådan i undervisningen: från textbearbetning och informationssökning till simuleringar och kreativa projekt. Samtidigt introducerar det nya moment som kräver att både lärare och elever är källkritiska mot AI:ns svar och medvetna om verktygens begränsningar. Skolverket påpekar att elever behöver förstå och granska AI-genererat innehåll kritiskt, och att AI i sig kan bli ett ämne för undervisning om samhällets teknikutveckling och maktfrågor (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). I samhällskunskap kan det exempelvis vara naturligt att diskutera hur AI påverkar politik och ekonomi, i enlighet med styrdokumentens betoning på digital kompetens och teknikens roll i samhället (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket).

AI:s roll i elevers lärande och förståelse

Vilken inverkan har AI-verktyg på elevers kunskapsutveckling? Forskningen pekar på både möjligheter och risker. Många elever upplever att AI kan stärka deras lärande. En svensk enkätstudie bland gymnasieungdomar och unga vuxna visade att en majoritet tror att chattbottar gör dem mer effektiva som studenter och förbättrar deras skrivande och språkförmåga (Studenter gillar AI och Chat GPT men undrar när det blir fusk – forskning.se) (Studenter gillar AI och Chat GPT men undrar när det blir fusk – forskning.se). Även på grundskolenivå finns positiva effekter: Elever som har svårt att koncentrera sig, planera eller följa instruktioner upplever sig särskilt hjälpta av AI-verktyg i skolarbetet (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet) (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). I en studie med 750 elever (12–19 år) såg forskare att just de med kognitiva utmaningar (t.ex. koncentrationssvårigheter eller impulsivitet) hade stor nytta av verktyg som ChatGPT för att slutföra uppgifter (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). AI kan för dessa elever fungera som ett digitalt stöd som hjälper dem hålla fokus och komma vidare istället för att köra fast. Samma verktyg kan samtidigt gynna högpresterande elever genom att utmana dem: forskning beskriver att avancerade elever kan använda AI som en samarbetspartner eller virtuell lärare, medan lågpresterande elever kan ha AI mer som en hjälpande hand för grundläggande stöd (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). AI kan alltså möta elever på olika nivå och bidra utifrån deras behov, från att ge enkla förklaringar som bevarar koncentrationen hos den som har det svårt, till att föra resonemang och diskutera komplexa frågor med den som kommit längre (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25).

Det finns också belägg för att AI-assisterad undervisning kan öka läranderesultat generellt. I en experimentstudie fick en elevgrupp lära sig använda AI som stöd i undervisningen, medan kontrollgrupper inte gjorde det. Resultatet blev att gruppen med AI-stöd presterade signifikant bättre på kunskapstester än de grupper som inte använt AI (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Inkludering av AI i undervisningen förbättrade elevernas prestationer både direkt efter och en tid efter genomgången kurs (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Detta tyder på att när AI integreras på rätt sätt – med handledning och pedagogisk tanke – kan det faktiskt förstärka elevernas förståelse och kunskapsinhämtning, även i samhällsorienterande ämnen. Till exempel kan en AI som ställer uppföljande frågor eller ger ledtrådar leda eleven till djupare insikter om historiska händelser eller etiska dilemman, istället för att eleven bara lär sig ytfakta.

Samtidigt betonas att AI inte garanterat förbättrar lärandet för alla, och att felaktig användning kan ge bakslag. En risk som lyfts fram är att överdriven användning av AI kan hämma utvecklingen av viktiga färdigheter (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Skolverket varnar för att elever lär sig genom att tänka, skriva och analysera själva, och om AI gör för mycket av jobbet riskerar eleverna att inte utveckla exempelvis skrivförmåga, kritiskt tänkande eller problemlösning (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Forskare på Lunds universitet efterlyser mer kunskap om detta: Det finns en osäkerhet kring om verktygen hindrar eller fördröjer utvecklingen av kognitiva förmågor hos elever i tonåren, en ålder då dessa förmågor normalt utvecklas (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Med andra ord, om en elev ständigt förlitar sig på AI för att planera sitt arbete eller formulera sina texter, kan deras egen förmåga att göra detta stagnera. Detta är något som behöver studeras över tid (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Balansen är skör mellan AI-genererad prestation och verkligt lärande, och utmaningen för skolan är att dra nytta av AI:s fördelar utan att elevernas egen kunskapsutveckling blir lidande.

AI och fusk: elevernas användning och skolans hantering

Den kanske mest omdebatterade frågan är var gränsen går mellan att använda AI som hjälpmedel och att det räknas som fusk. Här utvecklas praxis fortfarande. Klart är att många elever redan börjat använda verktyg som ChatGPT på ett sätt som väcker frågor om akademisk ärlighet. En undersökning av Ungdomsbarometern hösten 2023 fann att över hälften av ungdomarna hade någon gång använt AI i en skoluppgift på ett sätt som de själva misstänkte inte var tillåtet (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter) (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Samma studie visade att nästan 4 av 10 var osäkra på vilka regler som egentligen gäller för AI-användning i skolan (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Många elever uppfattar alltså att de kanske fuskar när de tar hjälp av AI, men de vet inte säkert var gränsdragningen går – och i många fall finns inga tydliga riktlinjer. I dagsläget saknas nationella regler i Sverige för hur elever får använda AI, vilket gör att hanteringen ofta lämnas åt varje enskild skola eller lärare (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer). Detta har lett till en spretig situation: vissa lärare förbjuder allt AI-användande av oro för plagiat, medan andra låter eleverna använda verktygen med krav på transparens och källhänvisningar (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Däremellan finns en stor grupp där eleverna helt enkelt inte fått någon vägledning alls i hur de får använda AI (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer).

Forskare och skolmyndigheter försöker nu definiera vad som är tillåtet användande och vad som är fusk. En viktig faktor är avsikten och omfattningen av AI-användningen (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Om en elev låter AI göra hela uppgiften – exempelvis skriver en uppsats från början till slut – och lämnar in den som sin egen text, betraktas det som fusk (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Eleven har då inte själv stått för kunskapsredovisningen. Men om eleven i stället använder AI mer begränsat, till exempel för att hämta information, få idéer eller förstå komplexa koncept, och sedan bearbetar materialet kritiskt och lägger till egen analys, kan det snarare ses som ett legitimt hjälpmedel (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Detta synsätt, formulerat av bl.a. skolpsykologen Johan Klarin, betonar elevens aktiva roll: AI ska vara ett verktyg bland andra i lärprocessen, inte en genväg förbi eget arbete. Med tydliga ramar kan alltså AI integreras utan att urholka meritvärdet av elevens insats. Flera skolor har börjat införa krav på öppenhet – exempelvis att eleverna redovisar om och hur de använt AI i arbetet, kanske genom att bifoga AI-frågor eller första utkast i bilagor (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Andra åtgärder är att ställa om examinationsformer: fler prov och moment genomförs under uppsikt i klassrummet, och färre stora inlämningsarbeten ges som hemuppgift (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Utbildningsministern i Sverige har till och med betonat att man framöver måste ha större fokus på traditionella prov utan digital hjälp, för att säkerställa att det är elevens eget kunnande som bedöms (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter) (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter).

Ett problem för skolorna är att upptäcka otillåten AI-användning. Till skillnad från plagiering av redan existerande texter, som kan avslöjas med textjämförelsesystem, så genererar AI unikt textinnehåll som kan hålla hög kvalitet (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Det finns inget säkert sätt att avgöra om en text är AI-genererad (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Det har visserligen utvecklats AI-detekteringsprogram, men de är osäkra och kan ge utslag även på mänskligt skrivna texter (och vice versa). Skolverket avråder därför från att enbart använda skriftliga inlämningsuppgifter som betygsunderlag om läraren inte har kontroll över autenticiteten (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). I praktiken innebär detta att många lärare nu kombinerar olika examinationsformer: muntliga förhör, skolskrivningar för hand, källförteckningar och uppgifter där processen väger tungt. En del har börjat använda AI aktivt för att motverka fusk, till exempel genom att ge eleverna en AI-skriven text och låta dem analysera och förbättra den (så ser läraren vem som verkligen förstått ämnet). Skolorna tar också fram policydokument. Lärarnas riksförbund betonar att det inte kan vara upp till varje lärare ensam att avgöra reglerna, utan att riktlinjer bör finnas på skol- och huvudmannanivå för enhetlighet (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Samtidigt framhåller många att AI i sig inte är något negativt – det handlar om hur det används. Precis som med internet för 20 år sedan, behöver elever lära sig hantera verktyget ansvarsfullt istället för att man enbart försöker förbjuda det. I Sverige har ingen generell blockering införts, även om enstaka skolor (t.ex. Jensen education) tillfälligt spärrade ChatGPT på sina datorer under 2023 (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter). Fokus ligger nu på att uppdatera riktlinjer: utbildningsdepartementet och myndigheter arbetar med att ta fram tydligare AI-policy för skolan så att elever i hela landet bedöms efter likvärdiga principer och vet vad som gäller (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter) (Ny rapport: Många elever använder AI för att fuska i skolan | SVT Nyheter).

AI-verktyg som pedagogiskt stöd för elever och lärare

Trots riskerna för fusk kan AI, rätt använt, vara ett värdefullt pedagogiskt stöd i skolan – både för elevernas eget lärande och för lärarnas arbete. Vi har redan nämnt hur AI kan hjälpa elever genom att ge snabb återkoppling och anpassa sig efter individuella behov. Särskilt de elever som behöver extra stöd kan dra nytta av AI:n som studiecoach. En elev med koncentrationssvårigheter kan t.ex. be ChatGPT att bryta ned en uppgift i mindre delmoment eller få hjälp att formulera en plan, vilket gör att eleven lättare kommer igång. Enligt Lund-studien fungerade AI-verktygen just som ett potentiellt stöd för elever som kämpar med kognitiva processer (som uppmärksamhet och planering) och hjälpte dem att slutföra sina uppgifter (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Det är viktigt att notera att stödet bör användas för att underlätta lärande, inte för att ersätta det – AI kan vägleda eleven framåt, men eleven måste fortfarande förstå innehållet. När AI används på detta sätt, som ett komplement till elevens egna ansträngningar, kan det öka motivationen. Studier har funnit att när lågpresterande elever fick stöd av en konversationsbaserad AI som höll dem kvar i ämnet med följdfrågor och konkreta svar, så bibehölls deras koncentration och studiemotivation bättre (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Samma AI-stöd kan ge fördjupning åt de som vill komma längre, till exempel genom att föreslå extra läsning eller svårare frågor inom samhällsämnet för den som redan behärskar grunderna.

Även lärare kan ha stor nytta av AI i sin yrkesvardag. AI-verktyg kan fungera som ett administrativt och didaktiskt stöd: till exempel för att snabbt skapa utkast till lektionsplaneringar, provfrågor eller sammanfattningar av källtexter (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). En lärare i historia kan be en chatbot formulera ett par diskussionsfrågor om Franska revolutionen på olika svårighetsnivåer, eller generera exempel på elevsvar för att diskutera kvalitetsskillnader. AI kan hjälpa till med språkgranskning, både av lärarens eget material och av elevtexter – t.ex. genom att föreslå klarspråkiga omformuleringar eller upptäcka grammatiska missar. Det finns rapporter om att många lärare redan informellt använder ChatGPT för att spara tid, till exempel genom att låta den brainstorma idéer eller utforma matriser för bedömning. På så vis kan rutinarbete minska, och läraren får mer tid åt det pedagogiska samspelet med eleverna. AI kan också stötta differentierad undervisning: en SO-lärare kan be AI om en förenklad förklaring av nationalekonomi för en elev med svenska som andraspråk, samtidigt som hen ber om en fördjupande artikel till en elev som behöver extra utmaning. Allt detta kan ske på några ögonblick med rätt verktyg, vilket tidigare hade varit mycket tidskrävande.

För att AI verkligen ska bli ett positivt stöd krävs dock att lärare har kompetens att använda verktygen på rätt sätt. Idag känner sig många lärare osäkra på AI. Fortbildning efterfrågas både i Sverige och internationellt (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Skolverket rekommenderar att skolor satsar på att öka AI-kompetensen i kollegiet, till exempel genom att utse AI-ansvariga lärare, dela erfarenheter och pröva verktyg tillsammans i ett utforskande arbetssätt (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket) (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). FN-organet UNESCO har tagit fram ett ramverk för lärares AI-kompetens som kan användas som stöd vid planering av kompetensutveckling (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). En grundläggande målsättning är att alla lärare ska förstå både möjligheterna med AI och dess begränsningar, så att de kan guida eleverna. Forskarna i Lund-studien betonar att lärare behöver ge tydliga riktlinjer och ramar för lämplig användning av AI-chattbottar, samt få utbildning för att kunna stötta elever – särskilt de med särskilda behov – i användningen av AI (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet) (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Med andra ord bör lärare varken ignorera AI eller endast se det som ett hot, utan lära sig hantera det på ett sätt som gagnar elevernas lärande. I ett sådant scenario kan AI bli en ”extra kollega” i klassrummet: inte en ersättare för läraren, men ett verktyg som hjälper både lärare och elever att nå målen.

Etiska och policyrelaterade frågor

Inför AI-teknikens intåg ställs skolan också inför flera etiska och policyrelaterade överväganden. En viktig aspekt är integritet och dataskydd. Många AI-tjänster, inklusive ChatGPT, samlar in data och drivs av företag utanför Europa. Skolverket varnar för att man aldrig ska mata in känsliga personuppgifter eller elevtexter i en AI-tjänst utan tillstånd, då data kan skickas till andra länder och inte går att radera ur AI:ns system (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Skolor måste således hantera AI-verktyg i linje med GDPR och skydda elevernas integritet. Vissa kommuner har väntat med att använda vissa AI-tjänster i skolan i väntan på klarhet om hur data används.

En annan etisk fråga gäller kvalitet och bias i AI:s svar. Generativa AI-modeller kan ge trovärdiga men felaktiga svar, eller spegla inbyggda fördomar i träningsdatan. Det har hänt att ChatGPT med stor säkerhet påstått rena faktafel. Därför krävs en stark betoning på källkritik. Elever (och lärare) måste lära sig att inte lita blint på AI, utan alltid verifiera viktiga uppgifter mot pålitliga källor (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). I samhällsorienterade ämnen, där analys av information är central, blir detta extra viktigt – här kan man vända problematiken till en pedagogisk poäng genom att öva eleverna i att granska AI-svar och upptäcka eventuella fel eller vinklingar. AI kan också generera olämpligt innehåll om den får fel instruktioner, så skolorna måste ha regler för hur verktygen används (t.ex. förbjuda elever att be AI skriva kränkande eller plagierat material). En etisk grundprincip är att AI-verktyg aldrig får leda undervisningen i strid med skolans värdegrund.

Vidare uppkommer frågor om likvärdighet och tillgänglighet. Om vissa elever har tillgång till avancerade AI-hjälpmedel hemma och andra inte, kan det skapa orättvisa fördelar – en digital klyfta. Skolan bör sträva efter att alla elever får liknande förutsättningar, antingen genom att erbjuda tillgång till AI-verktyg i undervisningen eller genom att utforma uppgifter som inte ger fördel till den som använder AI hemma. Policydokument kan behöva klargöra vad som är tillåtet och inte, så att alla vet spelreglerna. I Sverige har Skolverket gått ut med råd och understrukit vikten av att skolor har klara riktlinjer för AI-användning för att skapa tydlighet för både lärare, elever och vårdnadshavare (Råd om AI, Chattbottar och liknande verktyg – Skolverket). Den offentliga debatten har också intensifierats: flera röster kräver en nationell AI-strategi för skolan. Debattörer menar att staten omgående bör ge skolväsendet stöd och riktning i AI-frågan, så att inte vissa elever halkar efter (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer) (Skolan behöver en AI-strategi, skriver debattörer). I april 2025 föreslogs sju åtgärder för att ge både elever och lärare möjlighet att förstå och hantera AI, däribland satsningar på utbildning, revidering av styrdokument och tydliga guidelines för användning och bedömning.

Slutligen finns en chans att vända på perspektivet: etiken kring AI kan i sig bli ett ämne i undervisningen. I samhällskunskap och religion kan man diskutera de stora frågorna som uppstår – om AI, makt och ansvar, eller vad det innebär för framtidens arbetsmarknad. Redan nu prövas pedagogiska grepp för detta. En studie lät elever skriva spekulativ fiktion om en nära framtid präglad av AI-utveckling, för att få dem att reflektera över teknikens samhällspåverkan (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Många av eleverna valde att skriva om AI och utforskade olika perspektiv och potentiella samhällsproblem (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Övningen uppskattades och ledde till att eleverna utvecklade nya insikter och omvärderade en del av sina ståndpunkter kring teknologi (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25). Detta visar att skolan inte bara måste hantera AI som ett verktyg, utan också som ett fenomen som kommer att forma det samhälle eleverna växer upp i.

Sammanfattning

AI håller på att forma om förutsättningarna för undervisning och lärande i både grundskolan och gymnasiet. I samhällsvetenskapliga ämnen, där elever arbetar mycket med text, analys och informationsinhämtning, märks effekterna tydligt. Å ena sidan erbjuder AI stora pedagogiska möjligheter: individualiserat lärande, omedelbar återkoppling, hjälp att förstå svåra koncept och avlastning i lärarens administrativa börda. Rätt använt kan AI stötta elevernas förståelse – forskning indikerar förbättrade resultat när AI integreras som stöd (AI i samhällskunskapen: Lärarprofessionens bästa vän eller värsta fiende. SAG forskningsöversikt Jonathan Palmér & Johannes Petersson ht24/vt25) – och göra undervisningen mer effektiv och engagerande. Å andra sidan ställer AI skolan inför utmaningar vad gäller fusk, etik och ojämlikhet. Det krävs tydliga riktlinjer för att säkerställa att AI används som ett legitimt hjälpmedel och inte som en genväg för den som vill slippa ansträngning (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Både elever och lärare behöver höja sin AI-kompetens för att navigera verktygens begränsningar – att veta när man kan lita på AI:s svar, hur man citerar AI-källor, och när man ska låta bli att använda AI alls.

Sammanfattningsvis befinner sig skolan i ett tidigt skede av denna AI-omvandling. Reglering och praxis håller på att utformas, och det pågår en livlig dialog mellan forskare, lärare, skolledare och politiker om vägen framåt. Mycket talar för att AI kommer att bli ett naturligt inslag i klassrummet – precis som datorer och internet blivit – men att det kommer med krav på ansvarsfull användning och ny pedagogik. Genom att prioritera etik och lärande framför teknikhype kan skolan se till att AI blir ett verktyg som främjar bildning för alla elever, istället för att underminera den (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet) (ChatGPT mer populärt hos vissa skolelever | Lunds universitet). Fortsatt forskning och erfarensutbyte kommer vara viktigt för att finjustera hur vi bäst drar nytta av AI i samhällsämnen och övriga ämnen, på ett sätt som gynnar elevernas kunskaper och kritiska tänkande i längden.

Forskningsbehov inom AI och skolelever – lärande, bedömning, etik och jämlikhet

Denna text är resultatet av min sammanställning av källor tillsammans med samtal med AIna ChatGPT och Claude över en tid. Syftet med texten är att få en överblick över hur forskningsläget ser ut för AI i grundskola och gymnasiet för samhällsämnena.

Introduktion

Artificiell intelligens (AI) gör nu snabbt intåg i skolans värld, från grundskolan till gymnasiet. Särskilt efter framväxten av generativa AI-modeller som ChatGPT har intresset för AI i utbildning exploderat (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Tekniken väcker både entusiasm – för dess potential att anpassa undervisning och avlasta lärare – och oro för negativa effekter. En färsk undersökning visar att majoriteten av lärarna är osäkra eller tveksamma till AI:s inverkan: endast 6 % anser att AI gör mer nytta än skada, medan 25 % menar att den gör mer skada; övriga ser en blandning av för- och nackdelar eller vet inte (1 in 4 teachers say AI tools like ChatGPT hurt K-12 education more than help | Pew Research Center). Mot denna bakgrund behövs en kritisk översyn av var forskningen står idag och vilka kunskapsluckor som måste fyllas. Nedan följer en analys av de mest akuta forskningsbehoven kring AI och skolelever, med särskilt fokus på samhällsvetenskapliga ämnen och frågor som rör lärande, bedömning, etik, ojämlikhet samt användning av AI-verktyg i klassrummet.

AI i skolan: nuläge och trender

Trots det stora intresset är AI än så länge relativt ovanligt i klassrummen. Hösten 2023 uppgav bara ca 18 % av lärare i USA att de använde någon form av AI i sin undervisning (AI is coming to U.S. classrooms, but who will benefit? – Center on Reinventing Public Education). Samtidigt väntas användningen öka dramatiskt framöver i takt med att verktygen blir mer tillgängliga. En tidig studie antyder att mer välbärgade skolor och kommuner redan ligger steget före i att ta till sig AI (AI is coming to U.S. classrooms, but who will benefit? – Center on Reinventing Public Education), vilket väcker frågor om likvärdighet (återkommer nedan). De lärare som är tidiga användare finns oftast på högstadie- och gymnasienivå i språk- och samhällsorienterande ämnen (AI is coming to U.S. classrooms, but who will benefit? – Center on Reinventing Public Education) – föga förvånande då generativ AI i nuläget främst kan hantera språkliga och textbaserade uppgifter.

Forskningsmässigt har mycket fokus legat på högre utbildning och tekniska eller naturvetenskapliga ämnen, medan grund- och gymnasieskolans kontext (och t.ex. sociala ämnen) fått mindre uppmärksamhet internationellt (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Även geografiskt är forskningen snedfördelad – en stor del av publikationerna kommer från USA och Kina (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Dessa obalanser understryker behovet av bredare studier och att inkludera olika ämnen och utbildningsmiljöer. Nedan diskuteras centrala teman och kunskapsluckor.

Lärande och kognitiv utveckling med AI

En grundläggande fråga är hur AI påverkar elevers lärande. Å ena sidan kan AI-verktyg erbjuda anpassad träning, omedelbar återkoppling och nya sätt att engagera elever. Vissa studier rapporterar kortsiktiga förbättringar i till exempel elevers språkfärdigheter eller skrivande med stöd av AI. Å andra sidan är de övergripande effekterna på läranderesultat långtifrån entydiga. En genomgång av över 140 litteraturöversikter visar att evidensen för att AI faktiskt förbättrar elevers prestationer är oinkonklusiv, särskilt på längre sikt (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Hittills är de flesta empiriska studier explorativa, kortvariga pilotprojekt inom begränsade domäner (t.ex. språk och skrivträning) (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Det återstår att se om och hur AI kan ge bestående positiva effekter i bredd – över olika skolämnen och förmågor – och detta utgör en central kunskapslucka.

Samtidigt pekar forskare på risken att elever blir överberoende av AI-stöd på bekostnad av eget tänkande. Om elever rutinmässigt förlitar sig på AI för att lösa uppgifter (skriva uppsatser, lösa problem etc.) kan deras utveckling av kritiskt tänkande, kreativitet och problemlösningsförmåga hämmas (The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review | Smart Learning Environments | Full Text) (The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review | Smart Learning Environments | Full Text). Initiala studier tyder på att när AI erbjuder snabba “optimala” svar tenderar användare att okritiskt acceptera dessa istället för att brottas med problemen själva (The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review | Smart Learning Environments | Full Text). Denna kognitiva genväg kan urholka övningen i analytiskt tänkande och beslutsfattande (The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review | Smart Learning Environments | Full Text). Med andra ord uppstår en spänning mellan å ena sidan AI som stöd för lärande och å andra sidan behovet av att elever övar upp egna färdigheter. Forskningen har ännu inte gett tydliga svar på var balansen bör ligga eller hur AI bäst kan integreras utan att undergräva elevernas kunskapsutveckling (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Det är därför angeläget med longitudinella studier som följer elever över tid för att klarlägga långtidseffekter på exempelvis kritiskt tänkande, kreativitet och kunskapsbevarande (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Vi behöver också studier som utformar och prövar pedagogiska metoder där AI används balanserat – dvs. där tekniken utnyttjas för att stödja lärande samtidigt som elevernas eget tänkande stimuleras (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text).

En relaterad aspekt är AI-kunskap hos elever och lärare (AI literacy). För att AI ska kunna användas ansvarsfullt i skolan krävs att alla inblandade har en grundläggande förståelse för hur AI fungerar, dess begränsningar och etiska implikationer. I dagsläget förs dock relativt lite diskussion om kritisk AI-kunskap inom utbildningsområdet (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Att förbättra denna AI-läskunnighet är ett prioriterat behov, så att elever (och lärare) lär sig förstå och ifrågasätta AI-systemens förslag, är medvetna om möjliga bias och kan använda verktygen säkert (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Sådan kompetens har lyfts fram som en allt viktigare del av framtidens medborgarskap (ERIC – EJ1384078 – Artificial Intelligence Literacy Teaching in Social Studies Education, Journal of Pedagogical Research, 2023). Emellertid är kopplingen mellan samhällskunskap och AI-kunskap ett nästan outforskat område (ERIC – EJ1384078 – Artificial Intelligence Literacy Teaching in Social Studies Education, Journal of Pedagogical Research, 2023). Här finns en chans att samhällsorienterande ämnen tar en roll – t.ex. genom att låta eleverna analysera AI:s roll i samhället, diskutera etik och påverkan, och därigenom bygga upp kritisk AI-kunskap inom ramen för ordinarie ämnesundervisning. Forskning behövs för att utveckla och utvärdera sådana undervisningsmodeller.

Bedömning och akademisk integritet

AI utmanar också etablerade sätt att bedöma elevers kunskaper. I samhällsämnen och språk är det vanligt med öppna uppgifter – t.ex. uppsatser, källanalyser eller argumenterande texter. Idag kan en elev med några knapptryck generera en fullgod essä-svar via en AI-tjänst. Detta urholkar traditionella prov och inlämningar som mått på elevens eget kunnande (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Lärare vittnar om svårigheter att avgöra vad som är elevens egen text och vad som är AI-genererat, och tillgängliga plagiatkontroller för AI-skriven text är långtifrån pålitliga (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Osäkerheten riskerar att underminera förtroendet för betygssättning och meritvärde, samtidigt som elever som faktiskt använder AI otillbörligt inte nödvändigtvis lär sig det avsedda innehållet.

Det råder akut behov av att utveckla nya bedömningsformer och strategier för att säkerställa akademisk integritet i AI-eran. En tydlig forskningsinriktning är att designa prov och uppgifter som fokuserar på förmågor som kritisk analys, problemlösning och kreativt tänkande – sådant som inte lika enkelt kan fabriceras av en maskin (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Till exempel kan muntliga examinationer, projekt med personlig anknytning eller övervakade skrivsituationer prövas som alternativ till traditionella hemtentor. Parallellt efterfrågas bättre tekniska verktyg för att detektera AI-fusk, men forskningen visar att detta är svårt och ständigt blir en katt-och-råtta-lek i takt med att AI-modellerna förbättras (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Istället betonar många experter att vi kan behöva tänka om kring vad vi bedömer – att tyngdpunkten flyttas mot djupförståelse och process istället för faktaupprepning. Kort sagt behövs designbaserade studier som experimenterar med olika bedömningsupplägg i praktiken och utvärderar hur väl de fungerar i närvaro av AI. Detta är kritiskt inte minst i samhällsorienterade ämnen, där självständigt tänkande och skriftlig framställning är centrala kunskapsmål som nu riskerar att urvattnas om bedömningen inte anpassas.

Etiska utmaningar med AI i skolan

Införlivandet av AI i utbildning väcker en rad etiska frågor som kräver forskning och vägledning. Ett område gäller bias och rättvisa i AI-system. AI-modeller tränas på stora datamängder som kan innehålla skevheter, vilket i sin tur kan leda till orättvisa utfall. Inom skolan skulle detta exempelvis kunna yttra sig om AI-baserade rekommendationssystem eller övervakningsverktyg missgynnar vissa elevgrupper systematiskt. Redan idag varnar bedömare för risken att omedvetna bias i algoritmer leder till ”algoritmisk diskriminering”, där vissa elever får sämre resurser eller blir orättvist behandlade (Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning (PDF)). Exempelvis kan ett röstigenkänningssystem ha svårare att förstå elever med visst språkligt eller dialektalt ursprung, eller ett AI-verktyg för beteendeanalys kan flagga elever från redan marginaliserade grupper oftare baserat på historisk data. Transparens blir därför en nyckelfråga: på vilka grunder fattar AI sina beslut eller rekommendationer? Om inte lärare och elever kan få insyn i detta, undergrävs både rättssäkerhet och möjlighet till pedagogisk dialog.

En annan etisk aspekt är integritet och dataskydd. AI-drivna lärapplikationer samlar ofta in stora mängder elevdata för att anpassa upplevelsen. Detta väcker frågor om hur data lagras, vem som äger informationen och hur den får användas. Särskilt i ljuset av strikta regelverk som GDPR i Europa krävs forskning om hur man kan dra nytta av AI i skolan utan att kompromissa med elevers personliga integritet. Teknikutvecklingen går fortare än policyutvecklingen här – skolhuvudmän famlar efter riktlinjer för allt från föräldrasamtycke till datasäkerhet.

Ytterligare ett område är etisk kompetens hos eleverna själva: att lära unga användare ett ansvarsfullt förhållningssätt till AI. Det inkluderar att inte plagiatera med AI (en fråga om hederlighet), men också bredare frågor som att förstå sociala konsekvenser av AI (t.ex. automatisering i arbetslivet, spridning av desinformation via algoritmer etc.). Intervjuer med lärare indikerar att en del kopplar AI till andra fenomen som upplevts skadliga, som sociala medier, och därför reagerar med berättigad skepsis (Will AI Shrink Disparities in Schools, or Widen Them? | EdSurge News). För att motverka rädsla och negativa effekter behövs utbildningsinsatser i etik och digital kompetens. Det finns i dagsläget få empiriska studier om hur sådana inslag bäst utformas i skolmiljö, vilket är ett gap att fylla.

Sammanfattningsvis krävs tvärvetenskaplig forskning för att hantera de etiska utmaningarna. Teknikforskare, pedagoger och samhällsvetare behöver samarbeta för att utveckla AI-system som är ansvarsfulla och inkluderande. Exempelvis bör studier undersöka hur bias i AI-utbildningssystem kan upptäckas och motverkas, samt hur man bäst utbildar elever och lärare i att förstå AI:s beslutsprocesser (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text) (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Utan sådana ansträngningar riskerar utbildningssektorn att drabbas av AI-relaterade etiska snedsteg som kunde undvikits.

Jämlikhet och tillgång till AI – risk för digital klyfta

En av de mest kritiska frågorna framöver är hur AI påverkar jämlikheten inom utbildning. Kommer AI att fungera som en utjämnande kraft som ger alla elever tillgång till personaliserat lärstöd – eller tvärtom skapa nya klyftor mellan de som har tillgång till teknik och de som står utanför? Tidiga tecken inger oro: en studie i USA antyder att välbärgade förortsdistrikt kommit längst i att börja använda AI, medan skolor i fattigare områden släpar efter (AI is coming to U.S. classrooms, but who will benefit? – Center on Reinventing Public Education). Med andra ord ser de potentiella fördelarna ut att först komma de redan gynnade till del, vilket riskerar att öka ojämlikheten ytterligare. Vissa experter varnar för ett dystert scenario där vi får en ”underklass av elever” som i hög grad undervisas via standardiserade AI-system framför skärmar, medan mer priviligerade elever får fortsatt rik tillgång till mänskliga lärare och individuell stimulans (Will AI Shrink Disparities in Schools, or Widen Them? | EdSurge News). Detta skulle cementera en digital kunskapsklyfta i nästa generation.

Samtidigt finns möjligheter för AI att stärka likvärdigheten om tekniken används rättvist. AI-baserade verktyg skulle exempelvis kunna ge landsbygdsskolor eller resurssvaga skolor tillgång till kvalitativa lärresurser som de annars saknar. Lärare lyfter fram att AI-funktioner som taligenkänning och översättning kan ge ökad stöd till elever med särskilda behov eller elever med annat modersmål ([PDF] Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning (PDF)). En AI-lärare tar heller aldrig slut på tid för att hjälpa en elev att repetera något grundläggande. För att förverkliga dessa möjligheter måste dock tillgången till AI göras bred. Det handlar dels om ekonomiska och infrastrukturella förutsättningar – skolor måste ha råd med och kunna implementera tekniken. Begränsningar i resurser och tillgång till kraftfull hårdvara kan annars förstärka existerande utbildningsklyftor (AI in Education: Bridging the Divide or Widening the Gap? Exploring Equity, Opportunities, and Challenges in the Digital Age). Dels handlar det om kunskap: lärare i alla skolor behöver professionellt stöd för att lära sig använda AI pedagogiskt, så att inte bara eldsjälar på vissa håll drar nytta av tekniken.

Här framträder flera brådskande forskningsbehov. Vi behöver kartlägga vilka elever som gynnas eller missgynnas av AI-interventioner – finns det risk att redan högpresterande elever drar ifrån ännu mer, eller kan rätt utformade AI-stöd hjälpa svagare elever att komma ikapp? Forskningen bör också undersöka implementationen av AI i olika typer av skolor: Vad krävs för att även skolor med knappa resurser ska kunna använda AI-verktyg effektivt? Vilka policyinsatser eller stödmekanismer behövs för att undvika att AI bidrar till en ny digital klasskillnad? Sådana studier är nödvändiga för att AI inte ska bli ett ”dubbeleggat svärd” som i värsta fall förvärrar ojämlikhet (Addressing Inequities in Education: AI as a Double-Edged Sword …), utan tvärtom ett redskap som kommer alla elever till del.

AI i samhällsvetenskapliga ämnen – särskilda utmaningar

Samhällsorienterande ämnen (historia, samhällskunskap, religion, geografi m.fl.) och humaniora utgör en speciell arena för AI i skolan. Dessa ämnen betonar ofta kritisk reflektion, argumentation och skriftlig framställning – förmågor som även avancerade AI-system börjar kunna imitera. Framväxten av AI-textgeneratorer innebär att elever kan få färdiga resonemang och analyser levererade, vilket utmanar hela syftet med övningar som att skriva essäer eller diskutera etiska dilemman. Här finns en tydlig kunskapslucka: Hur säkerställer vi att eleverna i samhällsämnen verkligen utvecklar egen analytisk förmåga i en tid när det är så lätt att låta en chatbot göra grovjobbet? Forskning behövs kring didaktiska strategier för att integrera AI i dessa ämnen på ett sätt som fördjupar snarare än förflackar lärandet. Kanske kan AI användas som en samtalspartner eller debattmotståndare som eleverna får kritisera, istället för som en fuskmotor – men effekterna av sådana arbetssätt behöver studeras systematiskt.

En annan aspekt är att samhällsvetenskapliga ämnen kan bidra till AI-förståelse. Som nämnts ovan börjar AI-kunskap framstå som en medborgarfärdighet, och sociala ämnen syftar just till att fostra aktiva, upplysta medborgare (ERIC – EJ1384078 – Artificial Intelligence Literacy Teaching in Social Studies Education, Journal of Pedagogical Research, 2023). Det finns därför potential att väva in moment om AI:s samhällspåverkan, etik och historia i dessa kursplaner. Hur detta bäst görs – och hur det påverkar elevers attityder och kunskaper – är dock något som praktiskt taget inte undersökts alls ännu (ERIC – EJ1384078 – Artificial Intelligence Literacy Teaching in Social Studies Education, Journal of Pedagogical Research, 2023). En nyligen publicerad artikel pekar ut behovet av att utforska just sociala ämnens roll i att lära ut AI-kunskap och ger exempel på lektionsupplägg i grundskolans samhällskunskap (ERIC – EJ1384078 – Artificial Intelligence Literacy Teaching in Social Studies Education, Journal of Pedagogical Research, 2023). Men här står forskarsamhället ännu i startgroparna.

Slutligen finns ämnesspecifika etiska dilemman. I historieämnet kan man tänka sig att AI används för att analysera historiska källor eller till och med generera narrativ – vilka risker finns att elever får en förenklad eller vinklad bild av historien om de förlitar sig på AI:s sammanfattningar? Hur påverkas elevernas källkritik när informationen kommer förpackad från ett ”allvetande” AI? Dessa frågor, som tangerar både etik och didaktik, är ytterst relevanta i samhällsorienterade ämnen men hittills lite belysta empiriskt. Sammanfattningsvis är behovet av forskning stort kring hur AI kan användas på kreativa och pedagogiskt försvarbara sätt i ämnen som historia och samhällskunskap – utan att ersätta det mänskliga kritiska tänkandet som dessa ämnen vill utveckla.

Slutsatser: centrala kunskapsluckor och förslag på forskningsinsatser

Genom denna genomgång framträder flera centrala kunskapsluckor. För det första vet vi för lite om långtidseffekterna av AI-användning i skolan – både vad gäller kunskapsutveckling och påverkan på elevernas kognitiva och socio-emotionella färdigheter. De positiva effekter som noterats är mestadels kortsiktiga, och det är oklart om de verkligen översätts i varaktigt lärande (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Likaså saknas djupare förståelse för vilka pedagogiska upplägg med AI som gynnar lärande mest; idag experimenteras det mycket, men få studier jämför systematiskt olika sätt att implementera AI i undervisningen. Forskningen är också ojämt fördelad – vissa ämnen (särskilt samhällsorienterade) och regioner är underrepresenterade (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text) (AI in Education: Bridging the Divide or Widening the Gap? Exploring Equity, Opportunities, and Challenges in the Digital Age) – vilket gör att vi saknar kunskap om AI i en mångfald av kontexter. Slutligen finns uppenbara luckor inom etik och jämlikhet, där vi ännu bara skrapat på ytan av hur AI kan hanteras ansvarsfullt och rättvist i skolsammanhang.

För att fylla dessa luckor behövs en bred forskningsansats på flera fronter. Här kan några typer av studier särskilt framhävas som angelägna:

  • Longitudinella studier: Det är avgörande att följa elever, lärare och skolor över längre tid när de börjar använda AI. Endast så kan vi se de varaktiga effekterna på lärande, motivation, kritiskt tänkande m.m. (snarare än kortvariga testresultat) (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text). Långtidsstudier skulle också kunna upptäcka oväntade bieffekter – positiva eller negativa – som inte märks i korta försök. Exempelvis: Blir elever som använt AI-stöd i högstadiet bättre eller sämre rustade för högre studier och arbetsliv? Hur förändras lärarrollen över flera år med AI-assistenter i klassrummet? Sådana frågor kräver tidsseriedata.
  • Designbaserad forskning och samverkansprojekt: Givet komplexiteten i skolmiljön bör forskare arbeta tillsammans med lärare och elever för att utforma AI-lösningar. Designbaserad forskning, där man iterativt testar och finjusterar teknikanvändning i autentiska klassrum, är väl lämpad här. Denna ansats gör det möjligt att anpassa AI-verktyg efter pedagogiska behov och kontinuerligt utvärdera utfallet. Till exempel kan forskare och lärare i samhällskunskap gemensamt utveckla en AI-baserad undervisningsmodul om källkritik, implementera den i ett antal klasser och justera upplägget allt eftersom. Partnerskap i design säkerställer också att lärarnas praktiska kunskap tas tillvara – något som betonas som viktigt när nya AI-verktyg tas fram (Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning (PDF)). Investering i sådan praxisnära forskning kan ge vägledning om hur AI kan integreras på bästa sätt istället för att överlåta implementationen åt trial-and-error i varje enskild skola.
  • Jämförande studier och breddade perspektiv: Forskningen bör sträva efter att jämföra olika kontexter och angreppssätt. Dels behövs internationella jämförelser – hur ter sig AI-användning och dess effekter i olika utbildningssystem (t.ex. svenska grundskolan vs. amerikanska vs. utvecklingsländer)? Idag dominerar ett västerländskt perspektiv med högteknologiska miljöer, och vi riskerar att förbise utmaningar som är unika för mindre resursstarka skolor (AI in Education: Bridging the Divide or Widening the Gap? Exploring Equity, Opportunities, and Challenges in the Digital Age). Dels vore jämförelser mellan olika pedagogiska strategier värdefulla. Få studier har t.ex. direkt jämfört klasser där AI förbjuds med klasser där AI integreras aktivt i undervisningen – en sådan experimentell design skulle kunna belysa effektskillnader och ge evidens för vilken väg som är mest gynnsam. Även jämförelser mellan olika ämnen kan ge insikt i om AI fungerar bättre för vissa typer de lärandemål än andra. Genom att systematiskt ställa olika förhållningssätt mot varandra kan forskningen börja ge konkreta rekommendationer till skolor och beslutsfattare.

Avslutningsvis är det tydligt att AI och skolan är ett fält under snabb utveckling där forskningen släpar efter den tekniska utvecklingen. Hype och farhågor avlöser varandra i debatten, men för att fatta välgrundade beslut krävs empirisk kunskap. De mest akuta behoven gäller att utröna hur AI kan användas för att stärka lärandet utan att undergräva elevernas egna färdigheter, hur vi kan bedöma rättvist i en tid av AI-genererat material, hur vi hanterar etiska och sociala dimensioner av AI i klassrummet, samt hur vi säkerställer att fördelarna med AI kommer alla till del. Genom långsiktiga, designinriktade och jämförande forskningsinsatser – förankrade i såväl pedagogik som teknikkunskap och etik – kan vi börja fylla dessa kunskapsluckor. Detta är nödvändigt för att skolan på sikt ska kunna dra nytta av AI på ett sätt som främjar lärande, jämlikhet och ett etiskt medvetet digitalt medborgarskap hos nästa generation.

Källor: Denna bedömning baseras på en genomgång av aktuella forskningsöversikter och studier om AI i utbildning, bl.a. systematiska översikter av AI i skolan (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text) (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text), policyrapporter (Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning (PDF)) (AI is coming to U.S. classrooms, but who will benefit? – Center on Reinventing Public Education), och empiriska studier om AI:s effekter på lärande (The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review | Smart Learning Environments | Full Text), bedömning (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text), etik (A systematic review of literature reviews on artificial intelligence in education (AIED): a roadmap to a future research agenda | Smart Learning Environments | Full Text) och jämlikhet (AI is coming to U.S. classrooms, but who will benefit? – Center on Reinventing Public Education). Dessa källor pekar entydigt på att fortsatt forskning – särskilt långsiktig och tvärvetenskaplig – är avgörande för att navigera AI:s möjligheter och utmaningar i grund- och gymnasieskolan.

Vägen tillbaka till svenskan går genom läsning

En samhällskunskapslärares reflektioner kring språk, identitet och läsförståelse

Ett språk under press

Jag har länge varit orolig för det svenska språkets tynande tillvaro. Många ungdomar har ordförråd på engelska som de inte har på svenska. Vi håller på att tappa hela områden där begrepp saknas eller är bortglömda. Som lärare i samhällskunskap ser jag dagligen hur många av mina elever är mer bevandrade i amerikansk politik än i svensk och europeisk. De rör sig i en ungdomskultur som är väldigt internationell med starka amerikanska influenser via sociala medier. Hade det varit spelet Civilization så hade USA redan vunnit en kultur-seger över oss.

För omkring tio-tolv år sedan reagerade jag första gången på att en elev var bättre på engelska än på svenska trots att hen var infödd svensk. Sedan dess har fenomenet blivit allt mer accentuerat. Efter flera år på högstadiet och nu när jag återvänt till gymnasiet ser jag hur denna utveckling fortsätter.

Språk, kultur och identitet

För svensk del tror jag att känslan av att tillhöra ett land är svag. Vi tittar ideligen över Atlanten och på USA. Många av mina elever talar som om de vore med i en amerikansk sitcom där omkring hälften av orden är engelska, även när det finns fungerande svenska begrepp. I mitt klassrum hör jag ofta samtal där främmande ord smyger sig in, slarvigt och oreflekterat.

Det intressanta är att ungdomarna själva sällan reflekterar över sitt språkbruk. De använder engelska ganska oreflekterat. Det gäller för övrigt också många vuxna. Ibland kan det kännas som att de främmande orden fungerar kommenterande eller som någon form av, kanske lite ironiskt, perspektivskifte eller som samtalsmarkörer i ett för övrigt svenskt samtal.

Som lärare är jag varken nationalist eller patriot, men anser att vi behöver medvetandegöra vår egen kultur mer. Skolan har en viktig roll här, även om jag samtidigt inte vill lasta på utbildningssystemet mer att göra.

Svenskan för det komplexa

Ironiskt nog har jag märkt att svenskan fortfarande behövs när eleverna försöker sätta ord på svårare saker. Engelskan är ganska flyktig och har svårt att definiera känslor och komplexa problem för dem. Det finns en djupare förankring i modersmålet när tankarna blir mer komplicerade.

Detta ger en viktig insikt: när ungdomarna ska uttrycka något som verkligen betyder något för dem, när de ska formulera tankar som kräver precision och nyans, då räcker inte det ytliga vardagsspråket med sina engelska lånord till. Då behöver de tillgång till ett rikt svenskt språk.

För elever som inte är födda i Sverige går språkutvecklingen naturligtvis långsammare, men principen är densamma. I och med att jag undervisar på gymnasiet så försöker jag lägga över mycket ansvar på dem men samtidigt betona att jag är tillgänglig. Jag visar det också genom att direkt vara på plats när de behöver hjälp. Har de problem med en text så högläser jag och förklarar gärna, men de ska göra största delen av arbetet själva.

Läsningens kraft

Efter flera års erfarenhet har jag kommit till insikten att textstudier är nyckeln. I min samhällskunskapsundervisning arbetar jag systematiskt med facktexter, framför allt med Tengnäs kopieringsunderlag. Det finns detaljer att klaga på i det materialet, men eftersom ungdomarna bearbetar så många texter jämnar det liksom ut sig. Jag kan parera och korrigera där materialet inte stämmer eller förklarar för lite.

Texterna är ganska korta och avbryts av instuderingsfrågor med jämna mellanrum. När de skrivit sina svar förhör jag dem muntligt. Jag rättar dem om de har fel uttal eller använder begrepp på fel sätt och låter dem omformulera sig.

I vissa klasser har eleverna böcker, men de har svårt att hålla rätt på dem så jag delar ofta ut häften istället. Jag kombinerar dessa häften med egen-skrivna texter som jag publicerar på internet. Tidigare har jag också postat videor på Youtube och spelat in ljudfiler, men jag har slutat med det eftersom ungdomarna då hoppar över själva textläsningen. Jag funderar dock på att spela in ljudfiler från lektioner, använda ljud till text och sedan låta AI skapa skräddarsydda texter av det jag säger under lektioner – men hela tiden med fokus på att de själva ska bearbeta skriven text.

Vad jag tydligt märkt är att användningen av svenska ökar i takt med att läsförståelsen blir bättre. Det är inget magiskt eller plötsligt, utan en långsam process.

Motstånd och förändring

Jag ska inte förneka att läsmotståndet kan vara stort. Jag är bestämd med att eleverna ska läsa, och det kan ta upp till en halv termin innan de kommer igång ordentligt. Men när de väl kommit över tröskeln löser de uppgifterna i snabbare takt och de ställer delvis annorlunda frågor än tidigare. Frågorna handlar mer om innehåll än ”varför ska jag göra det här?” och ”det är för jobbigt…”.

För elever på Introduktionsprogrammet (IMA), som inte klarat sina grundskolebetyg, har jag ett nära samarbete med svenskläraren. Hon har märkt hur läsförståelsen ökat markant när eleverna använt samma Tengnäsmaterial med faktatexter och instuderingsfrågor. Denna metodik tycks fungera väl även för elever som har stora utmaningar med skolarbetet.

Det är den förändringen som gör det värt att vara bestämd och uthållig. När de går från motstånd till engagemang, från att se texten som ett hinder till att se den som en källa till förståelse – då har något fundamentalt förändrats i deras förhållningssätt.

Jag försöker påminna dem om att använda svenska begrepp när de glider över i engelskan, och jag märker att det skärper sig lite extra i min närvaro. Det är förstås svårt att veta hur de talar när jag inte är där. Som lärare påverkar man alltid situationen genom sin närvaro, men jag hoppas att något av arbetet sätter spår även utanför klassrummet.

Vardagsnära och abstrakta områden

Jag har märkt att olika ämnesområden inom samhällskunskapen ställer olika krav på språklig förmåga. Statsskick kan vara svårt, ett ärendes gång i riksdagen likaså. Mediaområdet är också utmanande för många elever, kanske för att så mycket av deras mediekonsumtion sker på engelska.

Men när innehållet kommer nära deras egen verklighet, som när vi pratar om yrkesliv (jag jobbar på yrkesförberedande program), rättigheter i arbetslivet, ekonomi och att skaffa egen bostad, då väcks deras intresse på ett helt annat sätt. Här blir det också tydligt hur viktigt det är att faktiskt behärska de svenska begreppen, eftersom de kommer att behöva dem i sin vardag som medborgare och yrkesverksamma.

Ljusglimtar och framtidshopp

Jag ser inte så många tydliga positiva tecken på ökad medvetenhet om svenskan bland elever generellt. Det gäller för övrigt också en del kollegor, men långt ifrån alla. En intressant observation jag gjort är att yrkeslärarna på skolan ofta ligger längre från engelskan än andra lärarkategorier, vilket är hoppfullt för elever på yrkesförberedande program.

Sedan tidigare har jag också uppfattat att elever, framför allt pojkar, som spelar lagidrott, då främst fotboll, pratar mer dialekt än andra. Och dialekttal tror jag har ett positivt samband med högre användning av svenska. Kanske för att dialekten förankrar dem lokalt och ger en starkare språklig identitet än standardsvenskan.

Konkreta råd till kollegor

Om jag skulle ge ett råd till andra lärare som vill stärka sina elevers svenska språkbruk skulle det vara: Låt dem arbeta med fler korta texter. Var ihärdig. Men var där när de behöver förklaringar. Högläsning tillsammans är också värdefullt.

Det handlar inte om att revolutionera undervisningen utan att konsekvent prioritera textarbetet även i ämnen som inte är svenska. Att våga vara lite tjatigt bestämd med att ungdomarna faktiskt ska läsa själva, inte bara titta på videor eller lyssna.

En viktig aspekt som inte ska underskattas är att de korta texterna och instuderingsfrågorna ger ungdomarna en känsla av att ”bli klar med något”. Jag förser dem med en lista över alla häften de ska göra innan de har ett betyg i ämnet. Det fungerar lite som spelifiering (eller ”gamification”) med prestationer (”achievements”) att låsa upp. Se där! Där använde jag engelska för att ”spelifiering” inte låter lika smidigt, och ”prestationer” inte riktigt fångar samma känsla som ”achievements”. Ironiskt nog ett exempel på just det problem jag diskuterar.

Jag tror på en enkel men genomtänkt strategi: korta textavsnitt, instuderingsfrågor, muntlig återkoppling, tydliga mål, och en pedagog som är tillgänglig för att stötta. Det är inget revolutionerande, men det fungerar i längden.

Vägen framåt

Jag tror att vägen tillbaka till ett starkt svenskt språk går genom läsningen. Inte genom förbud mot engelska ord eller moralpredikningar om språkets förfall, utan genom att systematiskt bygga upp elevernas läsförståelse och begreppsapparat på svenska. När de har verktygen blir det naturligt att använda dem.

Det handlar också om att visa eleverna att det svenska språket är användbart för att uttrycka komplexa tankar och känslor. Att svenskan inte är på väg att bli ett andra klassens språk, utan fullt kapabel att beskriva vår samtid och vår framtid.

Vi som lärare kan inte kontrollera alla de influenser som påverkar elevernas språk, men vi kan ge dem förmågan att navigera mellan språken, att välja medvetet snarare än av slentrian. Och den förmågan börjar med läsning.

AI-assisterade läromedel – ett försök

Jag har lagt lite tid senaste dagarna på att föröka göra verklighet av tankarna att systematisera de texter jag skrivit för elever och posta dem på nätet. Jag använder mig av Obsidian och Obsidian Sync. Nu har jag även skaffat ett domännamn till något som börjar likna en Wiki. Jag har testat att använda min GPT Läromedelsverkstan för att få lite fart på textskrivandet. Det fungerar relativt bra faktamässigt, men Chat GPT har en tendens att amerikanisera meningsuppbyggnad och vissa ord och begrepp som jag inte gillar. Jag har fått gå efter och städa en hel del och det tar lite tid. Men på det hela vinner jag tid på att låta AI skriva texterna, i alla fall för texter där jag är hemtam i ämnet och kan lita på att ChatGPT ljuger ihop något. Det händer ibland, men inte så ofta.

Ta del av min sajt här: Postmeta Wiki

AI-genererade texter i undervisningen?

Jag har gjort ett litet experiment igen. Med hjälp av AI-verktyget ChatGPT har jag satt ihop ett läromedel i litteraturhistoria. Det är en enkel sammanställning, mestadels klipp och klistra från min sida. Ni hittar det här: Litteraturhistoria med AI. Min fråga är: Hur bedömer ni detta material? Är det bara rörigt, eller kan det faktiskt vara användbart?

Jag ställde ungefär samma fråga i en Facebookgrupp och fick etts var från en person som tyckte att texten var språkligt svag, inte ens på gymnasienivå, och behövde en rejäl genomgång av en redaktör. Frågan kom upp: Varför använda AI för att skapa sämre texter än de som redan finns?

Jag håller med. Det finns bättre läromedel. Men vi är just nu vid starten av en utvecklingskurva inom AI. Det här experimentet är inte bara om att skapa text, utan att visa hur snabbt området utvecklas. Tänk på hur AI-genererade ansikten för ett år sedan såg nästan skrämmande ut, medan de idag knappt går att skilja från riktiga foton.

Så vad betyder detta för framtiden? Hur kommer svensk text som är AI-genererad att se ut om två år? Kommer traditionella läromedel att bli omoderna? Kanske kommer vi snart att se läromedel som är skräddarsydda för varje elevs individuella behov och kunskapsnivå. Och vad händer om vi inte längre har samma gemensamma kunskapsbas? Vad händer om alla texter genereras för individuella behov? Vad förlorar när vi inte lägre presenteras gemensamma texter?

När AI stiger in i skolan

Snart kanske din nya lärare är en artificiell intelligens. Denna AI är inte som vilken lärare som helst. Den är en språkmodell, noggrant tränad på omfattande data och finslipad av människor. Och dyker AI upp på flera ställen i flera skepnader så är det förmodligen fortfarande samma bakomliggande språkmodell. Samma personlighet och samma värderingar kommer att möta eleverna i fler olika inkarnationer.

De människor som tränade modellen hade sina egna värderingar, sina egna idéer om vad som är rätt, fel och viktigt. Så vilka värderingar är det vi pratar om här, och är det verkligen dessa vi vill att våra barn ska ta till sig utan att ifrågasätta?

När vi släpper in AI i skolans värld, släpper vi in mer än bara avancerad teknik. Vi introducerar en språkmodell, som bär med sig sina skapares värderingar. Denna AI är inte bara en neutral kunskapskälla. Den är formad av människors syn på världen, av deras perspektiv. Det väcker en fundamental fråga: Är det dessa värderingar vi vill att våra barn ska absorbera?

I dagens skola möte eleverna många olika lärare med olika värderingar och olika syn på livet. Eleverna tränas i att möta olika personligheter och värdera uttalanden från olika typer av människor.

Vi formar vår identitet genom våra val och handlingar. Men om vår lärandeprocess, och därmed våra val, är starkt influerade av en AI fylld med andras värderingar, hur fria är då våra val? Blir vi inte, på något sätt, arvtagare till skaparnas tankesätt och idéer? I detta sammanhang uppstår frågan: Är vi fortfarande oss själva, eller bara en förlängning av AI:ns programmering?

Vi kan ta vidare resonemanget utanför skolans väggar också. Riskerar vi drabbas av likriktning om vi inom en snar framtid möts av musik, filmer och tv-serier som alla tagits fram med samma grundläggande AI?

AI i skolan är mer än bara ett sätt att lära ut; det är ett sätt att forma framtiden. Vilka värderingar vill vi att våra barn ska bära med sig in i framtiden? Ska vi okritiskt ta emot AI:ns läror, eller bör vi stanna upp och fundera över vilka värderingar de faktiskt representerar?

OpenAI släpper bot-verktyg

OpenAI lanserade för några dagar sedan möjligheten att skapa egna botar, vilket verkligen är en revolutionerande nyhet! (Jag skriver inte så ofta.) Med hjälp av OpenAIs GPT-teknologi kan användare nu skapa sina egna botar, eller agenter, för att lösa olika ändamål.

OpenAI har själva betecknat dessa botar som GPT:er, vilket kan vara en lite klumpig term som kan riskera att krocka med deras andra tjänster. Jag kallar dem botar i den här texten. Dessa botar är grundade på ChatGPT och GPT-4 Turbo. GPT-4 Turbo är en vidareutveckling av GPT-4. För att skapa en ny bot resonerar du med en annan bot som hjälper dig att skapa en systemprompt. En systemprompt är den första instruktionen i ett samtal med boten. Boten kommer ihåg systemprompten genom hela samtalet och styr botens grundläggande beteende.

Du kan också lägga till en samling dokument som boten kan använda som resurs. Detta innebär att din bot kan dra fördel av skräddarsydd och uppdaterad information från olika källor. Dessutom kan boten också hämta information från olika webbplatser på internet, vilket ger den stora möjligheter att samla relevant information.

Det finns knappast någon gräns för vad dessa botar kan göra. De kan de användas inom kundsupport för att ge snabba och precisa svar på kundfrågor. De kan tillhandahålla relevanta och aktuella resurser till studenter och forskare. De kan de anpassas för att assistera i professionella arbetsflöden, som att generera rapporter eller hitta specifik information på begäran. Jag förutser kalkylarkets död i framtiden. Du behöver inte längre kunna skriva formler och pivotera tabeller. Din bot gör det åt dig.

Jag fick till verktyget igår och ägnade kvällen åt att skapa lite GPTer. Tyvärr är det inte möjligt att testa GPTerna direkt utan att prenumerera på ChatGPT-tjänsten:

Det är viktigt att komma ihåg att dessa verktyg inte kan tala sanning. De säger bara det statistiskt mest troliga. Och om det finns märkligheter i dess träningsdata så kan resultaten också bli märkliga. Det är därför viktigt att alltid vara medveten om att AI-modeller som dessa inte ersätter äkta mänsklig expertis eller korrekt information från trovärdiga källor.

Elefanten i rummet och dess baksidor

I takt med att den sociala medieplattformen Mastodon växer undrar jag hur det kommer att gå för plattformen. Mastodon, som är ett federerat system, tillåter användare att skapa egna instanser med unika regler och gemenskapsnormer. Mastodon hade tio miljoner användare i mars 2023, i november 2022 var antalet omkring 2,5 miljoner1. Riskerar plattformen att få växtvärk?

Autonomi och anarki

Det federerade systemets styrka ligger i dess decentraliserade natur. Varje instans kan fungera autonomt, vilket tillåter en mångfald av röster och perspektiv. Jag hoppas att det kan verka som en motvikt till monopolistiska tendenser i centraliserade nätverk2. Men det finns risker. Ett federerat system kan vara svårt att moderera, och instanser med olämpligt innehåll kan dra ner systemets rykte. En ny rapport indikerar att den ökande decentraliseringen av sociala medier ger användarna fler valmöjligheter, men ställer också tekniska utmaningar för att hantera barnexploatering och andra former av onlineövergrepp​​3.

Mastodon har sitt ursprung i Europa och det märks i kulturen. Mastodon-instanser modereras i allmänhet hårdare än motsvarande amerikanska sociala medier och mastodonanvändare har blivit vana vid den relativt hårda modereringen4. I Internetsstiftelsen senaste senaste Svenskarna och internet​4​ visar det sig att den stor majoritet av svenskarna vill ha ett ganska hårt modererat Internet. Svenskarna vill att desinformation och kränkningar ska tas bort i flöden och inlägg.

Det publicistiska ansvaret

För att komma till rätta med dessa utmaningar funderar jag på om det går att stifta lagar om publicistansvar och regler om ansvarig utgivare, ett liknande system som finns för etermedia och tryckta medier här i Sverige. Skulle detta kunna appliceras på federerade system som Mastodon? Teoretiskt, ja. Men, det finns utmaningar att definiera vem eller vilka som bär ansvaret, särskilt när innehållet kan vara acceptabelt i en instans men inte i en annan.

Gränsdragningsproblem

Att införa publicistansvar på ett federerat system skulle kanske skrämma bort moderatorer och människor som vill starta nya instanser. En potentiell lösning kunde vara att införa differentierade regler beroende på serverns storlek. Större instanser, med fler användare och resurser, kanske kunde hållas till en högre ansvarsnivå jämfört med mindre instanser.

Men var drar man gränsen? Det är här det blir knepigt. Gränsdragningsproblem är en realitet och riskerar att göra en redan komplex fråga ännu svårare att navigera. Varje försök till gränsdragning kan leda till ytterligare komplikationer och kanske till och med motstånd från gemenskapen som värdesätter autonomi och decentralisering.

En annan dimension av problemet är hur man hanterar överträdelser som sträcker sig över flera instanser. Innehåll som kan vara acceptabelt i en instans kan vara olämpligt i en annan, och det kan skapa konflikter och samordningsproblem mellan olika instansadministratörer, särskilt som olika instansadminsitratörer kanske skulle ha olika straffrättsligt ansvar.

Finansiering

Många federerade sociala medieplattformar drivs utifrån en idealistisk önskan om att skapa en mer öppen och inkluderande digital sfär, vilket står i kontrast till kommersiella plattformar som drivs med vinstsyfte. Balansen mellan idealism och kommersialism kan vara svår att upprätthålla, särskilt när finansieringsbehoven ökar. Det finns olika modeller för att finansiera sociala medieplattformar. Några av dem inkluderar användardonationer, medlemsavgifter, crowdfunding och inkomster från reklam. Varje modell har sina för- och nackdelar och kan påverka plattformens autonomi och användarupplevelse.

Många användare har vant sig vid att använda sociala medier gratis och kan vara ovilliga att betala för en tjänst de tidigare haft tillgång till utan kostnad. Gratistjänster på nätet har skapat en förväntan hos användare om fri tillgång. Dock kan gratistjänster komma med kostnader i form av minskad integritet eller exponering för reklam och andra kommersiella budskap.

Slutord

Federerade sociala medier som Mastodon börjar röra på sig och tar marknadsandelar från de traditionella sociala medierna och det kommer att bli en turbulent resa om utvecklingen tar fart. Balansen mellan autonomi och ansvar är central. Lagstiftare, instansägare och användare behöver tänka till. Mastodons framtid, och federerade plattformars öde i stort, hänger på vilka lösningar som hittas på de problem som jag lyft fram ovan.

  1. Number of registered Mastodon users worldwide as of March 2023  ↩︎
  2. These Features Are Coming to Mastodon in 2023 And Beyond ↩︎
  3. Addressing Child Exploitation on Federated Social Media ↩︎
  4. Mastodon’s Content-Moderation Growing Pains ↩︎

Från Twitter och X till Mastodon: Integritet framför bekvämlighet

Nyligen tog jag beslutet att säga adjö till Twitter och Instagram, och istället välja Mastodon som min nya digitala hemvist. Det är hög tid att utforska och dela med mig av mina erfarenheter med detta federerade sociala medium.

Mastodon är en del av ett federerat nätverk, en distinkt kontrast till de centraliserade jättarna som domineras av algoritmer och reklam. Ett av de första sakerna jag märkte var att det kräver lite mer ansträngning att hitta konton att följa. Det finns ingen snabb ”rekommendera för dig”-funktion. Istället är det som att utforska ett stort digitalt landskap själv, vilket kan vara både utmanande och givande. Än så länge har jag mest hittat stora publicister som DW och Wired, men sakta men säkert hittar jag guldkorn i form av individer som skriver om saker som intresserar mig.

Tonen på Mastodon är mycket mer förlåtande än på Twitter. Jag behöver heller inte vara rädd för att dra på mig en trollhord om jag skulle skriva något som inte behagar. Jag har inte sett några drev mot någon än. Den federerade formen gör också att varje instans modereras för sig, så det gäller att välja instans (server) där du känner att du kan lita på moderatorerna. En annan stor fördel med Mastodon är att om någon instans skulle balla ur kan den instans du har ditt konto på koppla bort sig från bråkiga instanser.

Jag äger min data på Mastodon. Det finns ingen plats för nyckfulla beslut från en miljardär som plötsligt ändrar på förutsättningarna för samtalen. Detta innebär att jag kan posta och interagera utan rädsla för att min information ska användas i kommersiella syften eller för att tjäna någon annans agenda.

Mastodon drivs av entusiaster. Och här har vi förmodligen den stora nackdelen och farhågan. Hur länge orkar moderatorerna? Hur länge vill folk skänka för att hålla igång driften av instanserna? Vad händer när databasen av gamla meddelanden och lagrade bilder blir för stor? Vem ska då betala för bakåtkompatibiliteten i form av lagringsutrymme?

Filosofiskt sett är det viktigt att överväga vem som kontrollerar våra digitala platser för det offentliga samtalet. De stora sociala medierna, drivna av vinstdrivande företag, har blivit de primära arenorna för politisk diskussion, samhällsorganisering och informationsutbyte. Detta är ett bekymmer, eftersom det ger dessa företag oproportionerlig makt över våra liv och vårt demokratiska samhälle. Borde inte dessa plattformar ägas och styras gemensamt, snarare än att vara i händerna på några få?

Min övergång till Mastodon är ett steg mot en mer demokratisk och ansvarsfull digital närvaro. Det kanske inte är lika smidigt som de centraliserade alternativen, men integriteten och friheten det erbjuder är ovärderlig.

Inlägget är skrivet med assistans av GPT4 i ett test om GPT4 kan fånga min språkliga stil. Jag tyckte att det gick ganska bra, även om vissa högtravande delar inte riktigt är jag. Tankarna, idéer i texten står jag själv för. Jag ägnade omkring en halvtimme åt att redigera den genererade texten innan jag postade.

Sammanfattning av föredraget: IKT-tips, trix och framtida trender

I dag talade jag inför mina kollegor på skolan. Jag hade inte så lång tid på mig så jag fick rejsa. Texten nedan är en sammanställning av de bilder jag visade under föreläsningen.

Under föreläsningen använde jag mig av bildspelsfunktionen i Obsidian.md. Det var sedan lätt för mig att instruera ChatGPT om att konvertera dokumentet jag använde till en sammanfattande text. Det är den texten ni ser här nedan. Den är inte skriven till fullo av ChatGPT. Det har krävts en del handpåläggning.

Creaza

Creaza är en onlineplattform som erbjuder olika verktyg för att skapa animationer, tankekartor och podcasts. Den innehåller också färdiga uppgifter som kan användas för att utveckla kreativitet och digital kompetens.

De tre verktygen som Creaza erbjuder:

  • Med hjälp av Cartoonist kan du skapa animationer, vilket kan stimulera kreativiteten men kan också bli tidskrävande.
  • Med Mindomo skapar du tankekartor. Det är ett bra alternativ till MindMup, men frågan är om tankekartor inte alltid blir bättre när de görs för hand.
  • Med AudioEditor går det att skapa Podcaster. Vi har tillgång till flera liknande verktyg, men med det här verktyget går det även att klippa i podcasterna. Det går även att lägga till ljudeffekter.

Google Docs

Några tips för att förbättra arbetet i Google Docs inkluderar att skapa mejlmallar för ofta skickade mejl, använda bokmärken för att länka till specifika platser i dokument och undvika sidbrytningar genom att ändra sidinställningarna.

Skapa mejlmallar för mejl du skickar ofta

För att spara tid och förenkla processen när du skickar liknande mejl ofta, använd mejlmallar. Gå till Infoga > Byggstenar > E-postutkast för att skapa och använda mejlmallar.

Ta bort sidbrytningar

Om du inte behöver sidbrytningar i ditt dokument kan du enkelt ta bort dem. Gå till Arkiv > Sidinställningar > Inga sidor.

Länka till specifika ställen i andra Google Docs

Om du vill länka till en viss del i ett annat Google Doc, använd bokmärken eller dokumentdispositionen.

  1. Öppna dokumentdispositionen och klicka på den rubrik du vill länka till.
  2. Kopiera URLen.
  3. Markera texten i dokumentet du vill länka från.
  4. Tryck ctrl + K och klistra in länken som du kopierade tidigare.

För att länka till en specifik plats som inte är en rubrik

  1. Placera markören där du vill skapa bokmärket.
  2. Gå till Infoga > Bokmärke.
  3. Följ sedan samma steg som för att länka till en rubrik (från steg 3 ovan).

Google Sheets

För att effektivisera arbetet i Google Sheets kan man använda funktioner som COUNTIF, namngivna funktioner och QUERY. Dessutom kan man använda formeln SUMPRODUCT för att räkna ut genomsnittsmeritvärden.

Räkna antalet av en viss cellinnehåll

=countif(A1:A;"x")

Byt ut x mot en annan textsträng, beroende på vad du vill räkna.

Återanvänd formler

Om du skapat en bra formel och vill återanvända den på andra ställen så kan du använda dig av Namngivna funktioner.

Data / Namngivna funktioner

Använda Google Sheet som databas

Det går att göra avancerande sökningar i Google Sheets genom att använda Query-formler. När man väl lärt sig använda dessa formler så går det snabbt att leta rätt på RÄTT data i stora kalkylark.

=QUERY(Elever!$A$2:$K;"select A, B, D, F, G where H = "värde" ORDER BY D,B";0)

Byt ut värde mot det du vill söka efter.

Räkna ut genomsnittsmeritvärde

Det händer ganska ofta att jag vill räkna ut genomsnittsmerit för ett område, kanske för att jämföra hur väl elever har presterat för olika delar av att arbetsområde. Där är formeln nedan fantastisk.

=(SUMPRODUCT(COUNTIF(intervall;{"E";"D";"C";"B";"A"});{10;12,5;15;17,5;20})/(COUNTA(intervall)-COUNTIF(intervall;{"K";"I"})))

Byt ut intervall mot det intervall där du vill räkna ut meritvärdet, exempelvis E2:E om du vill räkna ut meritvärde i kolumn E och använder cell E1 som rubrik.

Framtidsspaning: Språkmodeller och Internet 3.0

AI

Framtidens digitala landskap kommer att präglas av utvecklingen av språkmodeller och Internet 3.0. Språkmodeller, som OpenAI:s ChatGPT, är artificiell intelligens som är utformad för att förstå och generera naturligt språk. De tränas på stora mängder text för att lära sig mönster, grammatik och fakta om världen. Internet 3.0 innebär övergången till ett decentraliserat internet, där användare äger sina egna data och har rätten till det de producerar.

Det finns dock oro kring AI-utvecklingen, eftersom snabb samhällsomvandling kan leda till social oro och förlust av arbetstillfällen. Dessutom finns det problem med att få AI att förstå och följa mänskliga värderingar, något som kallas ”alignment-problemet”.

För att använda verktyg som ChatGPT effektivt rekommenderas det att testa verktyget, vara medveten om dess styrkor och svagheter, och tänka på hur det kan användas i undervisningen. Det är viktigt att vara medveten om att utvecklingen inom AI och språkmodeller går mycket snabbt och kan komma att påverka fler områden än vi kan förutse idag.

Obsidian och Zettelkasten – Det jag knappt hann tala om

Många studenter har på senare tid börjat använda verktyg som Obsidian.md och Zettelkasten-metoden för att bygga sina så kallade second brain.

Med en Zettelkasten skapar studenter länkade anteckningar som fungerar som ett personligt kunskapsnätverk. Denna metod gör det enklare att se samband mellan olika ämnen och snabbt återfinna tidigare insikter.

Samtidigt kopplas denna trend till den snabbt växande rörelsen kring Internet 3.0, där ett av fokusen ligger på att äga sina egna data och värna om privatlivet. Genom att skapa och underhålla ett personligt nätverk av anteckningar stärker studenter sin kunskap och kontroll över sin information. Detta är särskilt viktigt i en tid då digitala plattformar och tjänster samlar in och kontrollerar allt mer av våra personliga data.

Sammantaget bidrar användningen av Obsidian.md, Zettelkasten och liknande verktyg till att ge studenter större kontroll över sina egna data och en bättre grund för att hantera och bygga på sin kunskap.

Länksamling

Verktyg och resurser

  1. Creaza: https://www.creaza.com/
  2. Creaza färdiga uppgifter: https://www.creaza.com/home/exercises

AI och språkmodeller

  1. ChatGPT (OpenAI): https://chat.openai.com/

Videoresurser

Lex Fridman intervjuar Open AIs VD Sam Altman om framtidens jobb
Lex Fridman intervjuar den svensk-amerikanska AI-forskaren Max Tegmark om framtidens utbildning
Doktoranden Morgan Anderson förklarar varför du ska bygga en second brain med hjälp av Obsidian. Hon förklarar också grunderna för Zettelkasten-filosofin.
Kanalen AI Explained sammanfattar senaste månadernas framgångar inom AI-teknologin